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上次收集机器学习资料： https://www.v2ex.com/t/353755
反馈不是太多，我最几天自己慢慢学了起来，打算边学习边写点文章
- 数学方面
- 高数
- 线性代数
- 概率
- 统计
- Python
- numpy
- pandas
- matplotlib
结合 gitbook 上的这本书： https://www.gitbook.com/book/wizardforcel/guide-to-data-mining
先拿第二章和第三章的内容来熟悉一下 numpy 和 pandas ： http://www.jianshu.com/p/441368fcb8a7
numpy 和 pandas 确实很好用！
以后所有的文章更新，都会在这个主题下 append 。如果有新的资料，我会到收集机器学习资料的主题下 append
Supplement 1 · May 21, 2017
由于简书不支持目录，latex 语法，今天用 github + hexo + next 主题建了一个网站，以后所有的技术文章都会在这个网站写作
网址：zhouww.com
当然访问 duohappy.github.io 也行的
网址：zhouww.com
当然访问 duohappy.github.io 也行的
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cpygui Apr 15, 2017  1
神经网络就是个 restrict Boltzmann machine 的 stack
安利个 repo https://github.com/echen/restricted-boltzmann-machines |
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ansheng Apr 15, 2017
不如先看看[Python 全栈之路系列文章]( https://blog.ansheng.me/article/python-full-stack-way/)
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kingcos Apr 15, 2017 via iPhone
收藏…有时间一定要学学…😂
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4ier Apr 15, 2017 via Android
码
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kingcos Apr 15, 2017
对了，楼主学习数学这方面有什么好的资料或者推荐么？
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GjriFeu Apr 15, 2017
mark 一下，想入门
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yang2yang Apr 16, 2017
围观
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manifold Apr 16, 2017 1
推荐 NYU 的 https://davidrosenberg.github.io/ml2015
感觉比 Andrew Ng 讲的清楚， linear model 讲的很好 |
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