滴滴出行-上海,招聘:反作弊算法工程师,
工作职责:
1、有风控/反作弊相关工作经验,风控意识敏锐,能够快速而全面进行风险点鉴别,风险场景画像,并且开发相应风控策略。
2、从海量且缺失值和噪音较多数据中,利用数据挖掘技术,进行数据梳理,字段筛选,根据不同模型完成数据准备工作,并且在此基础之上完成特定目的的聚类,特征挖掘,风险策略设计
3、 坚实的数学,统计,机器学习算法基础, 教育背景和在校成绩优秀(重要)。
4、 对统计类和机器学习类算法的底层实现掌握熟练,实际工作中需要大量的算法定制开发,根据挖掘目的和原始数据限制开发成熟模型的变种。
任职资格:
硕士或以上学历,国内外知名院校毕业
精通 Python, R,Java,Groovy
熟悉常见的数据挖掘或机器学习底层算法,能从零开始定制编写
能根据不同模型数据挖掘的效果不同,设计最优算法模型
了解 hadoop 原理,有编写 map-reduce/spark 开发经验
在数据挖掘方面有三年以上的项目经验
熟悉常见的大数据开源项目如 Hive、Spark 等
简历请投: [email protected]
我的微信:fancyfrees
工作职责:
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3、 坚实的数学,统计,机器学习算法基础, 教育背景和在校成绩优秀(重要)。
4、 对统计类和机器学习类算法的底层实现掌握熟练,实际工作中需要大量的算法定制开发,根据挖掘目的和原始数据限制开发成熟模型的变种。
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