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用卷积神经网络基于 Tensorflow 实现的中文文本分类

项目地址： https://github.com/fendouai/Chinese-Text-Classification 欢迎提问：http://tensorflow123.com/

这个项目是基于以下项目改写： cnn-text-classification-tf

主要的改动：

兼容 tensorflow 1.2 以上
增加了中文数据集
增加了中文处理流程

特性：

兼容最新 TensorFlow
中文数据集
基于 jieba 的中文处理工具
模型训练，模型保存，模型评估的完整实现

训练结果

模型评估

TensorFlow

中文

模型

神经网络

7 replies • 2017-11-10 17:00:46 +08:00

hcymk2

Nov 9, 2017

昨天还在找例子，今天就看到了。

1722332572

Nov 9, 2017

@hcymk2 找什么例子

hcymk2

Nov 9, 2017

@1722332572
Tensorflow 的中文文本分类啊，原来准备是用 svm 简单搞搞的

1722332572

Nov 10, 2017

@hcymk2 也准备搞一下 SVM

wzha2008

Nov 10, 2017

cnn 做文本分类，理想很丰满，现实很骨感啊；费老大劲构建模型和调优，还是干不过好的传统模型

1722332572

Nov 10, 2017

@wzha2008 都是泪，今天又试了不分词。

data2world

Nov 10, 2017

可以试试 fasttext，个人觉得还是多花点在原始数据上面。

Chinese-Text-Classification，用卷积神经网络基于 Tensorflow 实现的中文文本分类。

用卷积神经网络基于 Tensorflow 实现的中文文本分类

特性：

训练结果

模型评估