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现在的设计是:
为每一个用户建一个表,然后表名就是用户 ID
表里的数据是用户的所有历史
业务上用户肯定会持续增长,这样数据库的表就会越来越多
另一种设计是
不同用户的同类型的业务放到一个表,一个类型建一个表
这样就需要加一列用户 ID,会有非常多的行用户 ID 是相同的(一个用户一个类型几万条)
而且为了研究一个用户的历史,可能需要增加查询的复杂程度
或者建视图,而类型可能也会慢慢增加。
其他可能的缺点还没有想到。
看看有没有大佬有改进的建议?
Supplement 1 · Dec 1, 2017
补充一下,说的“用户”不能算是真的用户,实际上是某种实体。
这也是同事从 E-R 角度的考虑,另一个考虑是这些数据存入之后更多是 OLAP 类型的应用
目前“用户”规模很小( 50 上下),每次事件会有几万条数据,全放在一起也就是近百万条。
以后“用户”规模可能上几千上万。
这些数据是从第三方软件导出的,从他们项目文件下的 frm 文件来看。
他们是每次事件,建一个表。这也是第一种设计的参考之一。
这里的事件一天最多三次。
一次事件一个表或者一个“用户”一个表如果是中间表,不知道是否可取一些??
24 replies • 2017-12-02 11:52:45 +08:00
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Mitt Dec 1, 2017
第一种不存在的 第二种可以接受
可以分表分库 但不是第一种那个分法
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2ME Dec 1, 2017
第一种设计是什么操作 几万个用户就几万个表了 有时候用 GUI 去读个 table 列表都卡死了.. = =
提数据库设计这种需求首先要写明你当前业务或者用户的规模 防止过度设计 一个还没上线的业务你设计几亿用户的表结构,数据库架构也没啥用阿
用户没达到一定量级的话你用户用你第二种方法 可以用 或者所有用户都集中在一张表就可以了 加一个 type 字段去区分 用户历史之类的用 ORM 关系映射 频繁修改的字段分离出来另建表 ..
对数据库没有什么太深的理解 仅供参考.. 有错误 dalao 指出 好跟着学习一哈
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LukeChien Dec 1, 2017 via Android
wordpress 官网还真是第一种方法,艺高人胆大
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hiboshi Dec 1, 2017
我们项目 700 多张表 看着就 头大,你们用户如果多起来 根本无法查看
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summerwar Dec 1, 2017
第一种应该是一个用户一个数据库吧,一个数据表咋放下不同的表
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kuro1 Dec 1, 2017
范式可能是假的
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jydeng Dec 1, 2017
第一种肯定不行,不说用户太多表几十万张,用户的信息也不是一张表能存的了,毕竟这么多字段。
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xAx Dec 1, 2017
多租户,每个租户分表或分库的方案到是不少。
但这也是按租户为单位分,按用户分真没见过。
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tabris17 Dec 1, 2017
第一种也没啥不行,其实就是表的水平切分嘛
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asen477 Dec 1, 2017
第一种方法不适当。 分布式数据库设计,需要做分表分库设计,通过 UID 算法去区分用户所在库或是表、 然后还有一种数据仓的设计。
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vus520 Dec 1, 2017
你们没有按天做的表么。嘲讽模式开启。
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CruelMoon Dec 1, 2017
第一种偶见过差不多的,一家公司一个表...每个表的结构完全一样。还是号称专门搞“大数据”的人搞出来的...
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Tompes Dec 1, 2017
第一种见过,我们教授做过这种东西 [逃]
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nosay Dec 1, 2017
第一种仔细想来,还挺有搞头的样子
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