RT，工作需要，针对同一个业务，会选取不同数据（比如不同时间段）、 不同算法、不同参数进行模型训练，有时候模型太多 就难以管理了（目前就靠命名区分。。）
另外还有一个问题，就是比如 lightgbm 这样的包，保存下来的模型文件，是不带超参数的（ sklearn 的是带的），每次都要手动单独保存。
因此有了一个需求，有没有一个开源工具（最好能兼容 诸多算法包），能够每次完成训练，自动（或者半自动）记录 这次训练选取的数据集、模型参数、模型文件。
求助。
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stcasshern OP 回复关注本主题的同学。。MLflow （ databricks 开源 ）可以满足该需求
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