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VoidChen Mar 12, 2019
大学跟导师做项目的时候不是经常要做这样的处理吗。。前端输入框做个条件限制，不好限制的后端直接怼过去 try catch 一下，失败就说“输入有误，请重新输入”。。
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sheny Mar 12, 2019
上海虽然没有深圳市，但有四川路、南京路。
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Wisho Mar 12, 2019
1. 尽可能把所有合法地址的文本数据搞到手，然后自己造轮子写个 trie 树，基于 trie 树实现前缀搜索。
2. 尽可能把所有合法地址的文本数据搞到手，一把梭倒进 Elasticsearch，用 ES 支持前缀联想了解一下。 |
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484A4B Mar 12, 2019
不是一般前面几个都是下拉列表选择的吗？
先选省，再选市，再选区县，然后再填详细地址。 这样要是再写错就 try catch 重新输入咯。 |
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zixiaoguan Mar 12, 2019
往大了讲 这就属于 人工智能的一部分，
往小了说，不按照固定的格式录入 就报错就好啦。 |
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icered OP @Wisho #3 是准备把国家统计局的地址爬下来，然后再把高德的地址库也弄下来，跟公司自己的地址库做比较。。 字典树可以尝试下，我看看我的水平能不能实现，哈哈，第二种属于搜索引擎了吧，开会的时候公司的大佬们觉得引擎不好做，所以就，开拓视野了，嘿嘿
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icered OP @484A4B #4 原先是有省市下拉，区 /县，街道 /镇是匹配后显示出来，听需求说觉得这样麻烦，不过这个的确是一个解决方案，会简单一些，只用处理后面的数据
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icered OP @zixiaoguan #5 是的，错别字方面我看了百度 AI 开放平台，准备试着用一下，然后后面更细一点的，只能靠其他方式识别了，现在的功能特别依赖高德的 api，像明显的上海市杭州市错误，它仍然会返回上海的坐标结果，而不是报错，所以就需要先自己处理一下了
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shiny PRO 如果是快递地址，可以提供个思路：使用现成的地址清洗服务。菜鸟的贵一点，一次一分钱，还有一个快宝的是免费的。
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gamexg Mar 12, 2019
以前做过一次地址纠错，印象是直接拿统计局的省市划分匹配。
匹配时移除省市县区等字，如果某一级匹配不到直接匹配全部下一级，例如：地址没有市，那么直接将整个省所有区去匹配。 爬虫爬的一批地址这么处理一遍后就只有少量建设兵团等有问题，专门处理后只有几个有问题的了。 |
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