有懂 image-caption 的老哥吗有偿有偿

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自己是学前端的，但是不小心选了个对我来说特别难的课题大概就是输入一张图片通过建立和训练 RNN LSTM 模型来输出一句描述性的语句。在 github 上找了 pytorch 的教程，测试结果还行，用的都是预训练的模型，就连 word embedding 也用的是训练好的，就是短短两百行的 models.py 和 train.py 文件实在看不懂啊，各种参数。现在非常需要帮助，就是解释一下里面的代码具体是做什么的，好让我可以理解的写在论文上，有偿。十分感谢。

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有偿描述性模型训练

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