ES 中大量重复数据的合并方案讨论

在 ES 里面，我有 N 条几乎一模一样的数据，每个数据有 40 多个不同的字段，例如：

{'name': 'kingname', 'salary': 999999999, 'comment': '测试环境', ...其他相同的字段...}
{'name': 'kingname', 'salary': 999999999, 'comment': '正式环境', ...其他相同字段...}

他们只有 comment 这个字段不同。我现在的做法是重复存放。所以当我要搜索：

name=kingname 并且 comment=测试环境的时候，可以直接找到数据。

现在由于数据量太大，导致这样重复保存快要撑爆 ES 集群了。所以想把相同的字段只保存一份，把不同的字段通过 id 关联到那个相同的数据上。例如：

相同数据放到 origin_data 索引：{'name': 'kingname', 'salary': 999999999, 'id': '12345', ...其他相同的字段...}
差异数据放在 diff_data 索引：{'id': '12345', 'comment': '测试环境'}
{'id': '12345', 'comment': '正式环境'}

但这样做有个弊端，例如我想搜索：name=kingname 并且 comment=测试环境，我必须先到diff_data索引搜索所有comment=测试环境的数据，拿到他们的 id，然后用这些 id 去origin_data加上name=kingname来进一步搜索。

但如果comment=测试环境可能对应了十万个 id，那么再用这十万个 id 去origin_data去搜索的时候就非常麻烦。

针对这个问题，大家有没有什么好的方案呢？

PS：不建议使用 nested 格式。