yanshenxian
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请教下 一对 N 数据表同步的场景怎么提高并发性能

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  •   yanshenxian · Jun 14, 2020 · 977 views
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    一对 N 指的是一张原始记录表 (raw_record_table) 需要同步数据到 N 张不同维度的业务数据表 (business_table_1, ...business_table_n) (同步为增量更新操作), 这些业务表都有一个相同的业务关连键 (比如 userId)

    我现在想到了两个方案
    方案 1: 多个线程根据 userId 取模 并发读取 raw_record_table, 每个线程读取的范围是确定的, 这样同步操作在单个线程里面不需要竞争
    方案 2: 多个线程无限制并发读取 raw_record_table, 这样在接下来同步操作可能存在竞争, 需要加锁保证正确性

    方案 1 的并发能力和取模数有关, 并且如果 userId 分布不均匀, 性能可能更差
    方案 2 加锁可能开销大

    请教下这两个场景应该怎么选择呢, 有没有更好的方案可以解决这个问题

    3 replies    2020-06-15 10:29:41 +08:00
    taoprogramer
        1
    taoprogramer  
       Jun 15, 2020
    单线程读 mysql 写到 kakfa,通过 kafka 的多个分区来并发写你那个业务表
    yanshenxian
        2
    yanshenxian  
    OP
       Jun 15, 2020
    @taoprogramer 没太明白,请问应该怎么设置分区规则和消费呢。。如果是直接按照 user_id 分区,这个应该和方案一是一样的吧
    taoprogramer
        3
    taoprogramer  
       Jun 15, 2020
    @yanshenxian 按主键分区就行了,可以做到比较均匀,你按 user_id 分片不能用户的不是不一样么
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