大家好，讨论一下代码补全 / 自然语言搜索代码的可行性？

这是一个专门讨论 idea 的地方。

每个人的时间，资源是有限的，有的时候你或许能够想到很多 idea，但是由于现实的限制，却并不是所有的 idea 都能够成为现实。

那这个时候，不妨可以把那些 idea 分享出来，启发别人。

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最近试了一下一些国内的只能代码补全的工具, 几个个人的体会

代码补全 - 没有 VS Code 里的 snippet extensions 好用, 但是如果不知道有 snippet 插件, 那会有很多帮助 (very rare case?)
代码搜索 - 比较鸡肋, 应为需要知道具体的 API 才能搜, 但实际工作中找 API 是 Eng 这边最花时间的, 找到了 implementation 用的时间不多

我觉得中间更多的痛点是自然语言 -> 代码的检索, 但是代码其实是 requirements -> design -> implementation 的转化过程, 可以理解成 requirements 是 final shape, design 是 lines, implementation 是 dots.

Requirements (PM) 和 Design (Architect) 是 well-defined 的, 但是 implementation 不是 well-defined 的, 不能像猿题库一样搜题, 如果能的话, 那解法就是 no-code 能取代所有的工程师, 但目前看 no-code 是个 partial solution, 很多工作还是需要 eng 去 implement 这些 dots 的.

所以是不是觉得自然语言 -> 代码会是一个更需要被解决的难点?

代码

Design

Dots

Snippet

5 replies • 2023-05-30 08:39:28 +08:00

cwangcwang

Nov 20, 2021

Disclaimer - 我们是个创业团队, 目前在 prototyping 搜索这个方向的产品.

linshuizhaoying

Nov 21, 2021

你是指 copilot

2i2Re2PLMaDnghL

Nov 22, 2021

我建议你 Haskell
1. 具有更完善类型系统，可以更方便地补全
2. 搜索现成库函数可以通过函数签名来搜索

1847bell

Nov 22, 2021

我觉得你在说 copilot

bigtang

May 30, 2023

随着 chatgpt 的流行，ai 编程工具如雨后春笋出来不少：

CodeGeeX：一个基于 AI 大模型的编程辅助工具，可以实现自动代码生成、代码翻译、自动编写注释等功能，支持 20 多种编程语言。

Cursor：一款基于 gpt-3.5-turbo 的 AI 编程工具，可以生成 10-100 行代码，还可以打开类似 ChatGPT 的界面，并与之交互，修复 lint 错误。

CodeWhisperer：一款由亚马逊推出的 AI 编程助手，可以根据开发者用自然语言描述的注释和集成开发环境（ IDE ）中的既有代码实时生成代码。

Jedi：一款 Python 的自动补全插件，可以根据上下文自动补全代码，提高编程效率。

GitHub Copilot：是 GitHub 和 OpenAI 的合作开发的一款利用人工智能进行高效写代码的编程助手，支持 Python 、JavaScript 、TypeScript 、Java 、Ruby 和 Go 等编程语言。

AI 编程助手可以写些简单的代码，但是想搜索成熟代码，依葫芦画瓢，还是源代码搜索引擎更直接更快：

以下是比较新的源代码搜索引擎(不能访问的已经去掉)：

SearchCode.com：SearchCode 从 Github 、BitBucket 、CodePlex 、SourceForge 、Fedora 等代码仓库里筛选了近 160 亿行开源代码；

tanglib.com: 小唐代码搜索，可以搜索 github star 数量超过 100 的项目中的代码，超过 1.15 亿个代码文件，可以搜索 openharmony 鸿蒙，Android 13 ，chromium 源代码等项目源码，小唐代码搜索是字符级搜索引擎，这意味着你可以搜索任意代码片段（包括符号）；

grep.app：可以搜索超过 50 万个 Git 仓库中的代码，支持正则表达式搜索，但好像是不能组合搜索；

github.com : github 自己的代码搜索，GitHub 的代码搜索功能可以帮助开发者快速找到自己需要的代码，支持关键字、语言、文件名、文件路径、代码片段等多种搜索方式，可以根据代码的贡献者、更新时间、星级等指标进行排序。GitHub 的代码搜索引擎可以搜索 GitHub 上的所有公开仓库，也可以搜索自己的仓库和组织内的仓库，很强大但是网络访问不好。