高并发情况下如何保证金额加减的一致性

The Go Programming Language

› http://golang.org/

› Go Playground

Go Projects

› Revel Web Framework

This topic created in 1635 days ago, the information mentioned may be changed or developed.

因为要做流水, 所以得先查询余额再做加减
语言 golang, 数据库框架 GORM

并发

一致性

流水

余额

22 replies • 2022-01-16 07:44:02 +08:00

thinkershare

Dec 13, 2021

开启事务, 按照需求选择乐观或者悲观并发策略. 或者考虑 EventSourcing

Yoock

Dec 13, 2021

并发量是多大？

niubee1

Dec 13, 2021

那要看你是在单节点实现高并发还是多节点实现高并发，如果都交给数据库那就开事务，用数据库去解决一致性问题，但是性能不容乐观，如果要多节点实现高并发，那么分布式事务的 CAP 问题，要么用现成的分布式事务方案，要么自己实现 2 阶段提交（ 2PC ）或者 3 阶段提交（ 3PC ），或者更近一步实现 Paxos 算法。这个问题很多现成方案，真没有必要自己再想当然的搞一套了，因为 CAP 三个问题你只能搞定其中两个，别自出机杼了

xpyusrs

Dec 13, 2021

@Yoock 单机, 只是考虑到这种情况, 怕偶尔出现一次数据加减不成功, 因为我在本机模拟了二个协程, 数据库却只加了一次

xpyusrs

Dec 13, 2021

@niubee1 单节点的, 简单一点最好, 实在麻烦的话我先用 go 的互斥锁用着, 发现这个也能满足需求, 就是性能差了点

niubee1

Dec 13, 2021

@xpyusrs 单节点的你要靠谱还不如直接用数据库事务好了，你用 go 的互斥锁那是硬生生的把法拉利开成了拖拉机

ClarkAbe

Dec 13, 2021 via Android

我没用事务也是直接 Golang 互斥锁，因为我们业务关系所以一直都是 3k 人左右具体看学校新生多不多.....然后我没人分配了一把锁....好处是他不用二次刷卡，不用返回错误，就相当于加个高级点的行锁.....而且基本也就等个 100-200ms 就好了，内存之前单独写了个 main 测试过好像整体占用就 17M 左右...坏处是没有骚操作，在其他人面前没得吹......但是稳就行....另可慢几百毫秒也不可错一分

dayeye2006199

Dec 14, 2021

最简单就是交给数据库去处理事务

数据库事务设计出来就是处理这样的业务场景的，为啥大家第一反应想不到用它呢？

ericgui

Dec 14, 2021

@ClarkAbe 嗯不错，不要 over engineering ，不要过早优化，够用就行，关键要稳

ktqFDx9m2Bvfq3y4

Dec 14, 2021 via iPhone

加上版本号，读出来后带上金额一起更新。如果 miss 就是有新版本，再次读。那还可以把这个版本号写入日志。

update account set money += 5, version = 2 where id=1 and version = 1

xuanbg

Dec 14, 2021

如果在代码逻辑中先读出余额再加减，那么数据库事务的隔离级别就很关键，而且可能需要分布式锁。如果直接在 sql 更新语句中加减，那就不需要事务。

securityCoding

Dec 14, 2021 via Android

有 redis 集群吗？用 lua 来做，数据库异步落地

dooonabe

Dec 14, 2021

update table set price = price - #{x} where price >= #{x}

chenzheyu

Dec 14, 2021

对待钱的问题，宁肯慢也要保证不错

timethinker

Dec 14, 2021

悲观锁：

在一个事务内，查询余额使用 SELECT .. FOR UPDATE 获取锁，这样其他事务既无法读取，也无法写入，但是要注意死锁的情况，顺序编排要一致。

乐观锁：

在一个事务内，更新余额使用 UPDATE account SET ..., version = @version + 1 WHERE id = @id AND version = @version ，这样更新失败的话返回的影响行数为 0 ，可以凭此判断是否成功。