如何优化多线程/进程条件下，关闭连接池的用时？

伪代码如下，我发现整个函数的执行时间倒不是很长，但是关闭连接池，竟然要消耗 1 秒，看起来不多，几千条数据累加起来也挺不得了的，那么有什么办法优化这一部分的代码，让它的关闭耗时没那么高？

from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

def my_function(page):
    print(page)

pages_offset = [0, 100, 200, 300]
pool = ThreadPool(5)
pool.map(my_function, pages_offset)
pool.close()
pool.join()