有这么一个需求： 把一个巨复杂的 excel 里面的公式代码化，这个 excel 有多复杂呢，大概 10 几个 sheet ，每个 sheet 里面都有大量公式计算，一共有 50 多个输入参数，50 多个输出量，中间环节变量超过 1000 个。。。
现在要把这个 excel 代码化，工作量是蛮大的，想到一个办法：
能不能把这个 excel 当做一个计算程序，参数丢给 execl 输入数据的相应位置，立马就能出计算结果，去相应位置获取结果即可，省去了编码。
这个需求 python 或其他语言下 有可以实现的库吗 或者有其他更好的解决方案吗？
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ttys001 Feb 16, 2022  1
你说的这些大量公式是指什么？如果是加减乘除三角函数对数和幂这类初等运算，python 搞这种不要太轻松～
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lyquan Feb 16, 2022
R 语言处理可能会简单点，读取，计算，输出都有相应的包
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jr55475f112iz2tu Feb 16, 2022
excel 做计算，理论上应该会很慢
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4BVL25L90W260T9U Feb 16, 2022
完全可以搞啊，如果你这个每分钟请求在个位数的话。估计得用一台 Windows 的机器，然后用 COM 操纵 Excel 就行了。如果要转 Python 代码的话，你可能需要把这些公式都转换成 AST ，然后再生成 Python……相当于写了一个 Excel 到 Python 的编译器
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Origami404 Feb 16, 2022 via Android
我觉得要是不怕麻烦的话，可以写一个工具来总结这些单元格的依赖，比如 a3=a1+a2 之类的；然后这就是一颗表达式树，下次输入直接表达式求值就可以了。但是如果 excel 里使用了很多 excel 函数的话可能还得造很多轮子，而且一些依赖（比如 vlookup ）不是那么好总结的
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lntouchables Feb 16, 2022
可以做，我们这边刚开始做对速度要求不高的时候就是起一个 windows 服务器，在上面操作 excel 算的，最后拿个结果
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gengchun Feb 16, 2022
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jr55475f112iz2tu Feb 16, 2022
@wxiao333 呃为什么不考虑把数据 import 到 python 做完计算再导出 excel ？
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kkocdko Feb 16, 2022
@wxiao333 AST 是“抽象语法树”
低性能+高兼容性：建议还是依赖 Excel 裹一层会比较好，如 4# 所说的方案。 中等性能+一般兼容性：openpyxl ，相当于一个特殊的 Excel 实现，不支持某些犄角旮旯的公式。 |
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ttys001 Feb 16, 2022
@wxiao333
你的意思是现在这个 excel 已经弄好了这一堆乱七八糟的计算公式了，有没有什么包能够把 excel 表导入进 python 后自动生成这些计算公式的 py 代码？ 听上去是个不错的需求🤔 |
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ttys001 Feb 16, 2022
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secondwtq Feb 16, 2022
理论上当然可行，但是你在什么场景下用呢，比如你要放 Linux 服务器上跑那可能有些库就没法用
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Jooooooooo Feb 16, 2022
肯定是可以的, 因为 excel 图灵完备.
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kilasuelika Feb 16, 2022
@wxiao333 没必要搞 AST 那些，这个是计算机科学领域比较专业的东西。
你的需求实现是很简单的，首先用 python 操作 excel 文件（比如 openpyxl ）在指定位置写入数据。然后在 python 中调用函数用 excel 打开这个文件（ win32com.client ），excel 会自动进行计算，再保存这个文件。接着再打开这个文件读取指定位置的数据就可以了。 |
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kilasuelika Feb 16, 2022
@wxiao333 给你一段测试代码：
# 处理路径 from pathlib import Path # 创建一个带公式 Excel from openpyxl import Workbook wb = Workbook() excel_file = 'original_book.xlsx' calculate_excel_file="cal_book.xlsx" ws = wb.create_sheet(title="NewSheet") ws['A1']=5 ws['A2']=7 ws['A3']="=A1+A2" #创建一个公式 wb.save(excel_file) #调用 win32com 进行计算 import win32com.client as win excel=win.Dispatch('Excel.Application') excel.DisplayAlerts = False target_wb=excel.Workbooks.Open(str(Path(excel_file).absolute())) #注意要完整路径 target_wb.SaveAs(Filename=str(Path(calculate_excel_file).absolute())) target_wb.Close() # 打开计算过的文件 from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(filename = calculate_excel_file, data_only=True) #要加 data_only ，要不然输出的还是公式。 sheet = wb['NewSheet'] print(sheet['A3'].value) #输出 12 |
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a132811 Feb 16, 2022
可以，你要先熟悉一下关于 excel 的 sdk （主要是 openpyxl ），就是 @kilasuelika 给的例子那样
另外我写过一个 excel 解析、保存工具： https://github.com/ahuigo/xlparser 或许对你有帮助 |
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akira Feb 16, 2022
vba ，c#，delphi 做这个事情都很容易。但是稳定性才是最大的问题
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wxiao333 OP @kilasuelika 非常感谢，我仔细研究下
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mindset Feb 17, 2022
我做过这方面的工作。
1 ，首先，我用 java 语言写了程序把 excel 文件转成 xml 文件，便于读取。 2 ，我写过一个 c 语言的，另一个是 Swift 语言的库，用于把 xml/excel 里的公式进行解析和运算。 3 ，多个 sheet 可以一起运算，从左到右从上到下运算，把结果写回 sheet 中。运算效率还不错。 4 ，我的这个项目已经实际应用于某保险公司的 app 中。 如果你需要，我可以写一个任意语言的 excel sheet 运算引擎。其实都是类似。 |
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shinession Feb 17, 2022 via Android
xlwings ？直接调用 excel 计算，不用写多少代码
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churchill Feb 17, 2022
为啥要强调 python
干这事 c#写一个 vsto add-in 开一个 web-service 比用 python 香吧 |
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wxiao333 OP 更新一个后续吧，目前选择用 xlwings 这个包实现了功能，这个包有一点好处是他本身是基于 win32com 的，所以等于是在后台把这个 excel 文件给打开了，然后直接操作，实时写入数据，读取结果，非常方便。缺点是速度比较慢，特别是初次打开需要 2,3 秒的时间，相当于打开一个 excel 文件的时间。另一个缺点是需要 win 服务器和安装 excel ，不过我装了 office2007 就可以正常运行。另一个缺点是多线程方面的，这个有很多处理方式，大家可以自己搜索一下。
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dragonszy Mar 1, 2023
也有类似的大表格计算需求，能达到 Excel 或者 WPS 原始计算速度的不多。开源的库基本加载不了大量嵌套计算的表格。测试下来 WebWPS ，OnlyOffice 和 SpreadJS 可以计算。Python 库 PyCel ，Go 的 Excelize 均无法完成计算。xlwings 是一个解决方案，但是得 windows 服务器。
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