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mekingname Apr 25, 2022  1
第二种方法不行。因为 OCR 会强行把一些长得像文字的图片给你识别成最相似的文字。所以你用 OCR ，总能从没有文字的图片中识别出文字。
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ldyisbest Apr 25, 2022
首先要明确一下，哪些是文字，哪些是图表。如果有样本的话，可以用神经网络试试
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coderluan Apr 25, 2022
楼主说的“图表”是什么意思？
如果就是说一般一样的图表，表格，本身就带字那种，那么可以考虑直接识别表格中的直线，有均匀直线的是图表，没有的是文字。 如果就是普通图片，也就是识别一张图表到底带不带文字，实际上还是 OCR ，但是你得自己想一些办法解决 1 楼说的问题。 |
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tfdetang Apr 25, 2022
如果是比较规整的表格也很容易识别，可以用连续边缘检测 (opencv canny edge ）看是否存在非常长的连续线条。 或者更简单的用 X 、Y 轴的像素投影来识别是否存在表格。
当然如果会算法，用算法来区分那是更简单了，只要有人标注就行了 |
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crab Apr 25, 2022
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ershierdu Apr 25, 2022
第一种已经有点像神经网络了，训练过程类似于自动找阈值
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bo233 Apr 25, 2022
有标签好的数据吗，有的话可以试试训个深度神经网络，估计 alexnet 或者 vgg 就能 work
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