感觉 ChatGPT 还是可以生成比较好的 boiler plate code 的

我昨天写批处理的时候突然想到用 ChatGPT 试试，确实能生成的代码改改就能用，节省大量时间。

python 写的功能试着直接转成 swift ，几乎不用改就能用 lol

@dawn009 对，他特别适合脚本。我还试过比较底层的代码，他也能写。不过估计就是看训练集多大。问题是人类学习写代码不也是这样吗？

很好用，但错误率也非常高。最常见的就是给出根本不存在的参数，还看起来特别是那回事儿，查了文档发现没有，再问 ai ，它就会承认压根没有，浪费很多时间。比如 pandas 的 to_numeric 推荐我用 thousands 参数处理个别千分位不能识别问题。

也遇到过再非参考代码情况下会“遗漏”，虽然不多。比如明明 10 列列名，结果代码给了 9 个。

个别问题会死绕。比如前面给出的代码，你说我不需要考虑某某条件，它会给出另一种写法，然后说着说着又把前面否定掉的东西拿出来，再说自己确实出错了没考虑到，不断循环。

总体使用效率还是很高的，比 google 肯定高多了

@youthfire 我琢磨着是不是就是用堆栈溢出做的训练集

@youthfire 你可以在问的时候就先跟他说不要使用不存在的方法，他就不会瞎编了