谷歌股价暴跌之后，微软的 ChatGPT 也翻车了

微软最新的 ChatGPT 版搜索 Demo ，展示了它财报分析的能力，但仔细看看就会发现，其中一半的数据都是有问题的：ChatGPT 给出的 14 个财务数据中，7 个都与财报不符。

看来 ChatGPT 更适合创作类人物，而在工作中，尤其是在处理金融、医疗等行业的关键任务时，应该尽可能保持严谨。

可信的算法，应在谨慎预知自身错误的前提下，尽可能地准确。

比如我们在做的一款金融文档智能撰写系统-Glazer 。

https://glazer.paodingai.com

在数据来源上，Glazer 支持对接可靠的数据库，也可以从用户上传的文档中提取，但并不会从文档之外的不可控信源中摘录数据。

在三大报表财务数值部分，Glazer 的准确率达 95% 以上。

同时，用户还可以通过点击生成文档中的数据，快速溯源到数据底稿，方便人工进行二次验证。我们认为，可信的 AI 产品应该谨慎地给出答案，并提供人工判断的依据。