如果你还没听说过「红杉资本」...
身为工程师的你一定听说过这些公司：Apple, Google, GitHub... 是的，这些公司背后都有红杉的身影。
在中国，红杉作为「创业者背后的创业者」，投资了阿里巴巴、京东、头条、美团点评等互联网头部企业。
数据科学团队在红杉资本起到什么作用？
帮助投资决策：红杉资本的数据科学团队可以通过对大量数据的分析和挖掘，帮助投资决策者更好地了解市场趋势、行业动态和公司的竞争力等因素，从而做出更明智的投资决策。
探索新机会：数据科学团队可以通过对各种新技术、新工具和新数据源的探索，发现新的投资机会，并帮助红杉资本更好地理解新兴技术和行业，从而更好地把握未来的机会。
技术栈
Python / Ruby / SQL / Google Cloud Platform / k8s
有些什么福利？
最新 MacBook Pro
外设（键鼠，升降桌，高清显示器…）
星巴克提供品牌，雀巢提供服务的免费咖啡服务
无限冷热饮 / 小吃供应
至于薪水，我们想要找到合适的人而不是想一味地压缩成本。给出的 package 不输互联网大厂，相信能让你满意。
会不会存在类似互联网企业的的一些坑？
工作时间：双休，结果导向，倡导提升效率而不是加班
年龄限制：没有。团队成员 80 后到 90 后都有分布
学历要求：不限。面试通过都好说
岗位介绍
工作职责：
- 负责开发和维护高效、稳定和可扩展的爬虫系统，从各种网站和数据源收集数据，并进行数据清洗和分析。
- 对爬虫系统进行性能调优和监控，确保系统高效稳定运行。
- 设计和实现数据存储和处理方案，包括数据存储、清洗、转换、处理和呈现。
技能要求：
- 有丰富的爬虫开发经验和良好的编程技能，熟练掌握 Python 、TypeScript 或其他相关语言。
- 熟悉 Web 技术和 HTTP 协议，有良好的网络编程基础。
- 熟练掌握常用的爬虫框架和库，如 Scrapy 、Requests 、Beautiful Soup 等。
- 熟悉常用的数据存储和处理技术，如 Postgres 、Redis 、Bigquery 等。
- 具备团队合作精神和良好的沟通能力，能够与其他团队成员协同工作。
- 对新技术和新工具有浓厚的兴趣，愿意不断学习和创新。
Good to have：
- 多元的行业经验：咨询、互联网、汽车、电力电子、新能源、医疗、化工等产业经验；
- 算法能力、AI / NLP 能力、信息学奥赛 / ACM / kaggle 获奖、参与过开源项目；
- 在 ETL 、分布式系统、数据仓库、数据可视化方面拥有实际工作经验
感兴趣请发简历至 [email protected]
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