后端 API 都是用 springboot 写的，现在有一套 python 写的 tensorflow 代码，需要提供 API 对外访问，目前想到的办法就是微服务，通过 Fegin 调用，有没有更好的办法？
This topic created in 1156 days ago, the information mentioned may be changed or developed.
9 replies • 2023-06-16 11:20:28 +08:00
 |
1
dayeye2006199 May 27, 2023
模型导出来，转成 onnx 格式。
然后程序侧用 onnxruntime 的 java binding 把模型导入进来： https://onnxruntime.ai/docs/get-started/with-java.html |
 |
2
a33291 May 27, 2023
onnx 貌似说有性能和精度损失?
|
 |
3
ciki OP @dayeye2006199 需要接受用户的原始数据做训练
|
|
4
dayeye2006199 May 27, 2023
|
|
5
ciki OP @dayeye2006199 做迁移学习
|
 |
6
liuzhedash May 27, 2023
孤陋寡闻了，居然没听说过 Fegin 。
做过类似事儿，是通过套一层 flask ，提供一些 REST API 实现的，把并发调用的情况处理好，或者干脆业务层面不让并发统统排队，就没啥问题。 |
 |
7
litchinn May 27, 2023
java 直接调用 python 呢，https://github.com/ninia/jep
不过这些方法没有谁比谁好，看你的使用场景来选择吧 |
Select Language