这种通过 curl -> bash 的安装方式，对用户太危险了，使用这种方式的厂商也很不负责任，大家要尽量避免使用这种

@CITRON_K
@root71370

感谢回复，这个我也试过，虽然不停下来但是容易走偏😂，实测有个其他 agent 帮 review 会好很多

建议试试这个 togoSpace 这个多 agent 协作平台，原生为多 agent 设计，比从单 agent 模式上打补丁实现多 agent 效果要好的多

现在我都是一个需求，让几个 agent 一直干到完成，我只需要验收就可以


https://github.com/alexazhou/TogoSpace

@v2esand 谢谢老哥，话说你的 ai 陪伴是什么，听起很有意思的样子

@kneo 好问题，但是按我经验单个 agent 不行，我试过一个 agent 干复杂的任务经常跑着跑着就停下来了，要么容易走偏，结果就是人得一直在旁边盯着他干

我想要交代一个事情，等之后来看他就帮我搞定的效果，但是先无论是哪家的产品，单个 agent 都很难达到这个效果，这也是开发 togo 这个项目的原因

@minipupil 确实，名字很重要，想高级一点叫 ChatGPT 也可以

@swananan 这是被反向击中了 😂

@pandait 我大概能感觉你说的这种，这种平凡的时刻，相比其他的事情（比如 agent 完成了一段很难的代码），给人的冲击大多了

@NotNEO 被 agent 的主动性震惊到了，我发现只要把他们放到自由行动的环境里，其实跟人差不多

@KCL 对对，就是这种，很奇妙的感觉

@viskem deepseek v4 pro ，用起来效果不错，而且量大管饱，我最近测试的时候基本都用这个

我一直觉得这种复制一个命令，让用户自己来安装软件的方式，对用户非常危险，根本就不知道装了什么，有没有病毒，今天这就有人中招了

建议大家要抵制这种，尽量不要用这种方式安装

只能说是实现的有问题，并不是必须设计成这样，可能过几个版本又修好了也说不定

我自己实现的多 agent 系统，压缩上下文的时候，就可以命中缓存, https://github.com/alexazhou/TogoSpace

@honjow 兄弟你的头像太叼了，点赞👍

@KaiWuBOSS 你说的是其中一方面，其实不只是这样，我举例来说：

如果模型想用 bash 命令启动一个开发服务器在后台一直跑，并且持续监控日志输出。那就需要实现 bash 实现对应的超时返回，和后台进程管理，输出获取能力，而不只是简单的执行命令

又或者 edit 在给模型用时，不能只是 apply_patch ，需要做 allow_multiple + unique match 检查来减少误操作

每个工具都有很多的细节，细节没做好，给模型用就会影响整体效果。这一块自己从头实现，想做好是很花时间的。

TSP 要提供的就是一个完整的解决方案，开发者可以直接把 tools 这一层拿去用，专注做自己的业务，就不用干这些脏活累活了。同时 TSP 因为在多个项目中得到锻炼，就可以把 tools 这一层做的更高质量

强烈推荐 TSP ，提供完整的工具层能力，能让你 10 行代码跑起来一个 agent ，然后你可以在这个基础上慢慢加入自己的逻辑

https://github.com/alexazhou/TSP

好想法，赞一个

可以了解下这个项目看看，提供 tool call 工具层能力，这样你只需要专注实现 Agent 逻辑，会简单很多


https://github.com/alexazhou/TSP

@1wlinesperday
你觉得 Agent 难点在哪里呢😂

@Leon6868 目前可以实现执行工具的机器，和运行 agent 业务逻辑的机器解耦，中间通过 websocket 连接，类似于手脑分离

你说的这个 wasm 应该也能实现，具体的使用场景是什么呢，可以一起讨论下看看