个人炒股缺的是一套投研体系，你和股神的差距是你管中规豹，他统揽全局。送你一个市场驾驶舱，实现一次升维。

DEMO （在线直接看，免登录免注册）：
https://mrd.hermes.cc.cd/?utm_source=v2ex&utm_medium=post&utm_campaign=mrd-0830

代码（ MIT ，自托管免费）：
https://github.com/theBigGavin/marketingdashboard

开源内测免费，托管版筹备中——不想自己搭服务器的可以蹲一下。

欢迎拍砖，也欢迎提 issue 。

一个人做投研，最烦的就是开一堆页面：行情一个站、资金流一个站、美债一个站、大宗一个站……来回切，还动不动要登录、要 key 、要额度。

后来干脆自己写了一个，用到现在大半年，最近开源了。

[一个页面看全]
A 股 / 港股 / 美股指数、纽约伦敦沪金、LME 铜、原油、BTC 、美债 10Y/2Y 收益率和期限利差、板块热力、主力资金流、7×24 快讯、产业链看板（半导体 / AI 算力 / 新能源车 / 机器人这些），全部在同一屏轮询刷新，不用来回切。

[不用配任何 key]
数据源全是公开端点（腾讯 / 新浪 / 东财 / 华尔街见闻 / CNBC 这些），内置一个 Node 代理统一聚合，内存缓存 5 秒级。clone 下来 npm i && npm run dev 就能跑，不需要注册任何平台、不需要 API key 、不需要填 token 。

[对上游友好（这点我自己最满意）]
每个代码独立 TTL 缓存 + 并发请求去重——同一时刻很多人看同一只票，上游只被打一次；上游挂了有 5s→2min 的失败退避，不会把免费源薅死；浏览器直连还能兜底。

[顺手做了 AI 面板]
OpenRouter 50+ 家 LLM 供应商的 token 消耗趋势、400 多个模型的价格表、LLM 价格战事件流。最近这波大模型降价，在面板上都能看到曲线变化。

DEMO （在线直接看，免登录免注册）：
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正好在算这个账，把最近跑下来的成本结构摊给你看，一句话：方向是真的，但账要算全。

硬件先把人噎住。超微那单走私案（#22 有人扒过细节），B300 原始成本 380W/台，但打点那一圈——英伟达白名单公司资质、日本合规机房和虚拟机团队、印尼中转物流仓储、国内伪装成电子元件进口清关——成本就近 770W ，内地到手价落到 1450W 起。也就是说你回本的基数不是"卡价"，是"到手价"，接近原价的 4 倍。按 1450W 算，"9-10 个月回本"这个数字就要重新掂量。
电费是隐性大头。B200/B300 单卡满载 1kW+，一台 8 卡机器 9-10kW ，机房电费 0.8-1.2 元/度，一台裸电费就是 7-9W/月。注意回本模型是 24/7 拉满才成立，空转一天就是纯亏。#33 说的"拉满 9-10 个月回本"是理想假设，含电/网/场地，但没算溢价、没算空转、没算折损。
托管也要钱。评论区有老哥说公司把托管费"争取压到 50W/年"（#40 ），这已经是压价后的目标，起步常见 60-100W/年，就买电+带宽+冷气。
运维是持续支出。24/7 盯故障、模型部署调优、接口 SLA ，这是人力成本，跟卡钱比不算多，但它是每个月都出的固定项。
把溢价采购+托管+运维+空转率全算进去，现实回本 2-3 年起步，还要担政策/合规归零的风险。#37 说得在点子上：这生意卡的不是"部署模型"——那是全链路里最便宜的一环——卡的是渠道+合规+能源三道门。你真能拿到渠道，直接卖卡/做居间更划算（#21 说一单居间费抵程序员 2-3 年工资，#38 更直白：有渠道还部署个蛋的模型）。

所以对没渠道、没资本、又想借这波 AI 红利的中小团队，我算完账的结论恰恰是：别先买卡，先证明需求。我们自己做的开源行情数据面板就是这条路——数据源直连，不用买卡也不用囤模型厂的 API key （配额/涨价/峰谷计价那套全绕开），跑在自己电脑或已有服务器上，坏了重启就行，没有 SLA 合同也没有 24/7 值守。省下的不是钱，是先不用证明"你拿得到卡"，只需要证明"这需求有没有人用"。

我们在 github.com/theBigGavin/marketingdashboard 开源了这套东西，有兴趣可以翻。

挺好的，有点意思，不要监控人，哪来展示 Agents 会不会大家就没这么反感了？

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一家透明公司：1 个人 + 8 个 AI agent ，办公室实时可见、token 成本公开
https://www.hermes.cc.cd/go/v2ex

牛 B

不错，互星

@zhifubao #7 https://i.imgur.com/14cwgsI.png

@busuzhike 感谢支持，希望增加什么数据希望反馈。

上线 AI 观察页面
https://i.imgur.com/rw82Ywx.png

今天又更新了一个版本，支持 Android TV 。针对 Android TV 支持放大面板，支持幻灯片放映模式的面板切换体验。

支持下