这个 Prompt 是什么语法？

这个不应该是文本处理软件该做的事吗，比如用 Word

@SD10 you know 是英文里面常见的填充词（ filler word ），和 uh, ah 是一个作用。

https://en.wikipedia.org/wiki/Filler_(linguistics)

？

我 play 版的微信用小程序没有任何问题

@ranaanna 因为 duckduckgo 用了 Bing 搜索 API

还好不算倒霉蛋，全公司就剩不到 5% 的人，摸一天都没人管，留年假平时休

@Cat7373 什么洛阳铲

五岁玩一些桌游吧

@Davy Google Bard 吧

有分析认为是因为 System Prompt 里面带当天的日期，然后 GPT 不知道什么原因，也会有临近圣诞在年底松懈摸鱼的这种情况。

我手机 128G 完全够，等照片视频塞满了就直接本地删除，反正有 NAS 和 Google Photos 双备份。游戏有 PC 和掌机。

公司给什么用什么，个人临时用的话就找免费的比如 Google Docs 凑合一下

感谢 OP ，支持一波！

Mark ！支持 OP ！

我工作电脑和个人电脑都升级到了这两天的 Chrome 最新版，结果工作电脑 UI 变了（还是出了点问题 Chrome 闪退之后，重新启动突然变了 UI 吓了我一跳），个人电脑没变

光看主贴内容，我凭直觉感觉是民科，但是仔细思考后，我发现要解释其中的谬误对我来说还挺困难的。我尝试把我目前的思考结果贴出来吧。

我认为 op 谬误的本质是误解了信息熵的意义，以为信息熵与现实世界存在对应关系。首先什么是所谓的“代码大小”，其实本质就是在古典概型下信息熵的大小，即所有等概率事件数量的对数。比如说 2 bit 的数据可以代表其为 4 种可能的结果之一； 16 种可能的结果就需要 4 bit 的信息描述；一张 3.5 寸软盘 (1440 KiB) 能保存 2^(1,440,000 * 8) 种不同可能的结果；而假设碱基对出现的可能性均等，人的 DNA 的信息熵约为 log2(4^(32 * 10^8)) ≈ 762.94 * 1024 * 1024 * 8 bit 。到这里为止，op 是正确的。然而，信息熵的意义只能停止于此。

要给一段信息赋予意义，我认为关键在于：在样本空间（即所有可能结果的集合）中，这个事件（特定组合的“代码”信息）“出现”后，它作为因产生了哪些果。这里无法避免现实世界的复杂性，op 忽略了这部分就产生了不可理喻的谬误。例如一段 Python 代码文件“出现”后，其通过标准架构计算机读取到内存中，由 IDE 执行就变成了屏幕上显示的代码，由错误的解释器执行就显示为某 error ，由正确的解释器就产生代码作者设计的执行结果；我发的这段文本编码为几 KiB 的二进制流“出现”在服务器中之后，电子设备和现代浏览器正确解码并渲染为文字图像，由一个能够熟练阅读中文的网友阅读、理解并作出了后续行动；一个人类的 DNA 序列“出现”后，从受精卵到拥有智力的成人需要保持适宜的环境、适量的营养摄入以及现代社会的培养等等无数数不清的细节。

再举一个极端的例子，按照 op 的逻辑，假设存在一个已经实现的人工智能，有一个总电源开关控制它，难道说这个人工智能只需要这 1 bit 的数据量就可以实现了？

TLDR: 数据量仅代表样本空间的大小，它并不能直接反映现实世界的复杂性。将样本空间中的事件（“代码”）强行与现实联系起来是荒谬的。