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8 月 30 日

回复了 kuxuan 创建的主题 › 问与答 › 现在大家认为国产 AI 最强的是哪个？

KIMI > GLM > DEEPSEEK > MINIMAX
腾讯阿里字节不评价

8 月 30 日

@wdhwg001 大佬求教，是否方便展开说说“它学会的东西会被积累以降低后续的任务完成时间”，我在 AI 参与的开发中似乎没有感受到这一点，是指通过 ADR 的形式，能否举一个简单的例子？我个人认为对于单一开发目的的工程来说，“狠狠摔一跤”的成本有点难以接受

8 月 30 日

回复了 onlynor 创建的主题 › 程序员 › 我是不是太学生思维了

@bxxwcl 感谢~ 是的是一个 skill ，面向编程场景，可以在构建代码前提升方案可执行性，从早期阶段规避 AI Slop ，欢迎体验~

8 月 30 日

回复了 onlynor 创建的主题 › 程序员 › 我是不是太学生思维了

网站蛮好的，点个 star
（我是游戏行业的，给不了什么建议，求互一个 star https://github.com/nscTechArt/are-you-sure ）

8 月 30 日

回复了 Jinmu24 创建的主题 › 程序员 › 关于大模型的过度设计

@hachimen 写测试肯定是必要的，不过我之前有一个工程没有对 AI 做测试端的限制，每次跑一个任务，AI 总是会花大量的时间写 TDD ，任务好久才能完成，后面我自己看了看，发现都是大部分测试都是冗余的

8 月 30 日

回复了 Jinmu24 创建的主题 › 程序员 › 关于大模型的过度设计

@coreJK 感谢回复，我在写这个 skill 之前有看过 Ponytail ，二者有一些相似的地方，但本质还有有区别的
Ponytail：在目标/方向大致确定后，优先寻找最小、最原生、最少依赖的实现方式，核心仍是 implementation minimization 。
AYS：在实施之前，把方案本身当作待验证假设，判断它是否有效、是否过度复杂、以及会带来什么后果。核心是 solution evaluation 。

8 月 30 日

回复了 Jinmu24 创建的主题 › 程序员 › 关于大模型的过度设计

@maolon 简单来说，are you sure 重点在于提升决策质量，用于 Agent 改代码之前
stop that shit 主要倾向于评估 Agent 的改动是否越界,也就是“做的时候别乱做”
我感觉二者是上下游的关系

2022 年 8 月 2 日

回复了 2232588429 创建的主题 › 问与答 › 有没有腰肌酸痛，一弯腰就疼的？

我 23 岁，大概一年前有的椎间盘突出，颈椎也不太好，隔三差五就去中医院做理疗做按摩，还是挺有用的