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11h 25m ago
Replied to a topic by maybe0410 人工智能 AGI 前夜 期待 GPT6 的表现
@sillydaddy #4 我是这么看,你可以觉得 arc agi 的 bench 方式不合理,但是分数对比应该是 apples to apples 的,因为其他分数没有用这个 harness 尤其是 opus 。
另外之前也有其他 harness 取得 99 的成绩,这个 bench 本来 harness 的影响就非常大
kimi 我反而是体感差的那个, 随便 review 个啥就要 6-7 分钟, 用 zai 的 5.3 平时大概有个 70-80 tps 不觉得慢,ds v4 flash 其实也不错速度挺快,只是最近 flash 级别模型发的太多了也用不上他
12h 45m ago
Replied to a topic by maybe0410 人工智能 AGI 前夜 期待 GPT6 的表现
99.9 是 oai 用专门针对 arc agi 的 harness 做到的,arc agi 自己得分是 62%(虽然也很高)
@AreYou0k #9 plus 好像没给 astra 就是了
他要明天就给 pro 上 astra 你不炸了
flash 便宜好用质量也不错,可惜 antigravity 很好的弥补了这点,看楼上的差评基本都是和反重力有关,很难想象谷歌自己用不用自己产品的,反正任何一个 harness 都好过他自己的那个(我 pi 里用的非常爽)
而且现在 10 刀里能用的模型就一个 5.6 luna, 还有回答两个问题就能用完的 k3
你知道 ternus 推进了 m 系列的转型就行了
另外苹果不追求旗舰能力,他的努力大部分都是放在端侧推理上,模型同理,跟谷歌和 oai 根本就不是一个路数的
那 muse spark 1.3 还 75 分 deepswe 脚踢 3.8 flash 呢,

deepswe 现在不推出新版本测试就是下一个 livebench 了,很快就无人在意,已经被这些新模型玩坏了
按 matt ( grill me 作者)的说法应该 150k 就 compact ,5.6 默认是 272k ,分段计费开始于 272 ,所以 272 之上会消耗会很大至少 sol 和 terra 不推荐开高,luna 对于长任务可以适当拉满使用
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