其实很有用，但必须自己当架构师，自己负责代码质量，让 AI 当你的助手，帮你干苦力活。

换吧，其实 M1 和 M2 iPad 性能几乎是一样的，只有 M4 才能感受到性能差别

@james051 楼主觉得不值的原因是两者差距不大，而不是两者差距过大……

@james051 你的意思是，M1 Air 是拖拉机，适合耕地？

@kenapote mac 适合作为图形终端，大厂用 mac 因为有配套的开发服务器或者远程开发环境，绕过了很多问题。
如果有两台和以上的电脑，其中一台是 x86 架构的，那么可以考虑 mac 。
如果你买 mac 的话，有些事情还是要用手头的 DELL XPS 来干的。
如果你买 x86 笔记本（无论是否装 Windows ），除非做 iOS/macOS 开发，几乎所有事情都可以在这台电脑上完成。

@leonme 那倒没有，其实可以选 Windows 笔记本，不过选的人不多

其实 ARM 架构的 mac 跑 Linux 服务的生态比树莓派还差，至少树莓派还有大量专门为树莓派适配的软件。

mac 的很多优势也是靠 macOS 下的软件针对硬件专门优化来实现的。有一些专用硬件加速单元只有 macOS 下可以调用，而且因为硬件很统一，苹果提供封装好的上层接口，macOS 下的程序可以简单集成。

而 Linux 下的软件没有一款会专门针对 mac 优化，跑在 macOS 的 Docker Desktop 、OrbStack 或者各种虚拟机里也是如此。

其他还有扩展性，可维护性等方面，x86 平台的优势明显。Linux 的 x86 生态比其他指令集更好，而且优化更全面。除非你的服务器需要跑一些 macOS 才能跑的东西，比如做 macOS 、iOS 的 CI 服务器，或者你喜欢用 macOS 独占的软件来搭建服务，否则应该考虑 x86 。

如果你想要既省电，性能又强的硬件，可以考虑移动平台的 AMD 处理器。

@LanhuaMa 现在 o3 mini 显示思考过程了，美国人发现用英文提问有时候会出现中文思考。他们自己的解释是数学相关的资料大多数是中文的。

@Dispatcher 绝大多数中文网文没有 ISBN ，英语世界想要盈利就只能走传统出版流程。

5080 原生支持 FP4 精度计算，一个 FP8 运算单元能处理两个 FP4 ，4080 需要转成 FP8 才能算。所以某些情况下 5080 还是有优势的。

@crackidz 前几天日语、韩语、俄语、希伯来语也不行

今天早上修好了

我试了 R1 蒸馏出来的 Qwen 32B 模型，看 benchmark 感觉不错，然而实际用起来和原版 R1 差很多

@hefish 有 64G 内存的 Mac 玩玩还可以，为了跑 LLM 买 64G 内存的 Mac 就不值得了……