@TimePPT 说个冷知识，邮件系统中 local-part （也就是 @ 前的用户名）可以区分大小写也可以不区分大小写，没有强制要求，但很多组织的服务是不区分大小写的，所以一般，为了保证到信率，都不区分大小写。
所以网站如果开放邮箱注册，有经验的程序员都是建议邮箱地址全部转为小写入库的。

1. 好校验
2. 某些现成的库、框架限制
3. 避免各种注入攻击
4. 兼容旧系统（比如老的邮件发送系统）

@Mexion OpenAI 和 Anthropic 在服务协议中都是要求使用其 API 的服务供应商要符合其协议使用要求的。但 OpenAI 相对没那么严格，且因为 MS 家是 OpenAI 的金主，自己 Azure 部署的版本好像没咋鸟 OpenAI 官方要求

现在生图 AI 能理解简单比例，比如 1:1 ，4:3 ，16:9 这种，要严格要求 1000*1000 画布这种，可以试试新版 PS 里的 AI

已收到打赏

已打赏，有点儿意思

@monosolo1on1 哦看了下还真是
Sitemap could not be read ，但页面 index 是存在的，囧

这个跟是不是 cc 没关系吧，手上两个.cc 站点的 sitemap 都是正常提交

在欧洲生活真爽啊，随时都能去邻国转悠

这个领域还在比较早期的阶段，如果是做研究可以搞，如果想工业界落地，建议等等

你这是首个，那 ChatGPT 、Gemini 、国内豆宝这些聊天里能 P 图的算啥？

别的不知道，阿里股价从年初$80+涨到现在$140+，表现比京东强多了

kiro 免费到 9 月 15
Gemini CLI 默认免费限速
Google AI Studio 内使用 Gemini 免费
Qwen 模型走魔搭每天 2000 次免费调用
……
这些随便用用肯定够了

@dssxzuxc
翻译这种任务不要开 high ，甚至我在普通任务上，调用 api 的时候都是直接把 reasoning={"effort": "minimal"}的
具体可以参考官方指导文档
[GPT-5 for Coding]
https://cdn.openai.com/API/docs/gpt-5-for-coding-cheatsheet.pdf

#2. Use the right reasoning effort

GPT-5 will always perform some level of reasoning as it solves problems. To get the best results, use high reasoning effort for the most complex tasks. If you see the model overthink simple problems, be more specific or choose a lower reasoning level like medium or low.

LZ 在哪座城市？如果北京的话……好吃的批萨不多，可以试试安妮意大利餐厅的批萨。上海选择多一些，很多非连锁的披萨店很有特色的，可以搜下点评
另外，有机会去意大利的话可以尝尝纯正意式披萨，各种口味各种做法，意大利我最难忘的是 Gelato 冰淇淋，其次是批萨

@TimePPT 还有微调要真想玩玩，记得 Azure / Amazon AWS 都有专门的模型微调平台，或者 OpenAI 自己部分模型支持微调，直接后台或者调接口就行。
想上手训模型微调模型，可以试着看看 pytorch / transfermers 的文档，看看能不能看进去，遇到不懂的概念再顺手查？

不建议看 fine tuning 相关的内容，这个基本上不属于工程范畴。如果硬学，可以从理解 LORA 开始……
Prompting 相关的可以看这个 https://www.promptingguide.ai/zh
模型部署没啥难的，现在各家云平台基本上很成熟的 pipeline 了，且大厂有自己的 pipeline 技术栈和要求，找几家云服务厂商看下官方部署文档就 ok 了

要不……先花点钱在云平台租点 GPU 算力资源自己玩玩？

哥们，咱就是说，要善用搜索，善用官方文档
Flux Prompting Guide https://docs.bfl.ai/guides/prompting_summary
Midjourney Prompt Basics https://docs.midjourney.com/hc/en-us/articles/32023408776205-Prompt-Basics
Gemini Cookbook：Image-out https://github.com/google-gemini/cookbook/blob/main/quickstarts/Image_out.ipynb
Gemini：Six text-to-image prompting tips for Nano Banana https://x.com/GoogleAIStudio/status/1962957615262224511