Zhuzhuchenyan's recent timeline updates
Zhuzhuchenyan

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V2EX member #463901, joined on 2020-01-08 18:41:47 +08:00
89 S 97 B
Zhuzhuchenyan's recent replies
这个论断在现在的硬件平台确实不适用了
从存储的角度来说,自从我们托管的机器换了 NVME ,面对 10000 倍性能提升的 4K 随机读,和 1000 倍性能提升的 4K 随机写,感受到的差异是巨大的
7 days ago
Replied to a topic by zhuchuanjun › 问与答 › codex 怎么破除道德限制
有渠道的话注册一下 https://openai.com/zh-Hans-CN/daybreak/
就不会有 cyber abuse 邮件了
8 days ago
Replied to a topic by hachimen › OpenAI › 感觉 codex 纯靠灌大量上下文来 reasoning
@Features 自从 5.6 更新以后,并发消耗同一个套餐就有可能被风控标记
Sep 30
Replied to a topic by Zhuzhuchenyan › 机场 › 求推荐一个中德延迟低的机场
感谢各位的推荐,目前上车 misaka 的优化线路,延迟比我想象的优秀
OpenAI 模型的强项就是指令遵循,代价就是对使用者的能力要求比较高,很难跳出使用者的框架
相比之下 Claude 的系列模型发散能力更强,对模糊指令的完成度会更好一些。
@royzxq Vibe Coding 大体分为两种使用方式
Vibe 敏捷和 Vibe 瀑布,大体上就是模仿人类的敏捷开发范式或者瀑布流开发范式
许愿式开发就是 Vibe 瀑布但是不给出具体需求和约束,只给出结果的 Vibe 方式
昨天亲测支付成功,浦发银行 VISA + Google Play 支付,改免税州地址,全局美国 IP 代理,只需要发卡人名字正确就可以
Sep 1
Replied to a topic by TimG › 程序员 › 存储表结构 RAG 与 Skill 哪个更优?
@Dav1s 因为还有维护 llms.txt 的成本,所以每次框架大版本更新的时候都要重新检查是否更新了 llms.txt 。
对于不更改整体文档结构的小修小补,不涉及到 llms.txt 的更新频繁点也无所谓。
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