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V2EX  ›  avenger  ›  全部回复第 34 页 / 共 63 页
回复总数  1251
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2023 年 5 月 28 日
回复了 mobong 创建的主题 › OpenAI › chatgpt 封号 ios 取消订阅
借楼问下，ios 订阅如何解决 api 付费场景呢。
2023 年 5 月 28 日
回复了 avenger 创建的主题 › OpenAI › 如何用 chatgpt 训练自己的客服机器人？
@kiah 是的，目前是 Dify
2023 年 5 月 27 日
回复了 slowduck 创建的主题 › OpenAI › ChatGPT 已上架美区 App Store (GPT Plus 可以走 App Store 订阅 不用再用外币卡了)
@avenger 补充一下，礼品卡在 apple.com 官网，自己国内招商信用卡买的
2023 年 5 月 27 日
回复了 slowduck 创建的主题 › OpenAI › ChatGPT 已上架美区 App Store (GPT Plus 可以走 App Store 订阅 不用再用外币卡了)
礼品卡订阅成功，之前充了 20 不行，后面又充了 25 ，余额充足的情况下订阅成功了
大家参考一下
2023 年 5 月 27 日
回复了 pengdirect 创建的主题 › OpenAI › ChatGPT 最近又是一批批的封。但是新 OneKey 卡可以使用了！
我申请的也是香港的，选不了国家
2023 年 5 月 19 日
回复了 avenger 创建的主题 › OpenAI › 如何用 chatgpt 训练自己的客服机器人？
用的 Dify 这个开源项目
2023 年 5 月 19 日
回复了 avenger 创建的主题 › OpenAI › 如何用 chatgpt 训练自己的客服机器人？
@kiah 用我们过去 5 年的历史数据，训练了一个 @男人袜 的客服妹子，欢迎大家来调戏，体验地址 https://udify.app/chat/RkCYZlpzZyhAsumL
2023 年 4 月 26 日
回复了 lyyQAQ 创建的主题 › 问与答 › 想知道各位老哥平时都在用 ChatGPT 做些什么，刚才看到那个说它是“深度实时搜索引擎”的帖子，有点感慨
用 Gpt 写文案，用 Midjourney 做的产品设计，马上就要量产了：
https://mp.weixin.qq.com/s/dyMFdJRO9r0oOllP7ZF1Zg

https://i.v2ex.co/6BKi3kP2.png
https://i.v2ex.co/RW7kTNT4.jpeg
2023 年 4 月 22 日
回复了 Dream4U 创建的主题 › 问与答 › Midjourney 如何多人共用？多人登录会不会有封号风险？
https://github.com/Wildric-Auric/MidJourney-Wrapper 这个参考一下
2023 年 4 月 22 日
回复了 Dream4U 创建的主题 › 问与答 › Midjourney 如何多人共用？多人登录会不会有封号风险？
@Borch 这个方案目前有解了吗？
2023 年 4 月 14 日
回复了 avenger 创建的主题 › OpenAI › 如何用 chatgpt 训练自己的客服机器人？
@hoky 第一次成本比较高 看你的数据有多少
2023 年 4 月 12 日
回复了 cs3230524 创建的主题 › OpenAI › 有没有带用户体系的 chatgpt 管理后台+客户端？
同求一个 最好有手机客户端
2023 年 4 月 12 日
回复了 avenger 创建的主题 › Surge › Surge Mac 5 还有 2 个位置
还有 抱歉之前联系的伙伴 不知道为什么对话被存档了
2023 年 4 月 12 日
回复了 avenger 创建的主题 › Surge › Surge Mac 5 还有 2 个位置
@rainone http://t.me/bolechen
2023 年 4 月 11 日
回复了 V2YoNg 创建的主题 › 问与答 › 如果有一天出意外了
苹果有个数字遗产继承人
2023 年 4 月 8 日
回复了 ripe 创建的主题 › Surge › Surge 5 macOS 寻 2 位车友
同出 mac 版

5 余 2 ，tg @bolechen
2023 年 4 月 8 日
回复了 unsuey 创建的主题 › Surge › Surge Mac 5.0 开车
同出 mac 版，5 余 2 ，tg @bolechen
2023 年 4 月 7 日
回复了 avenger 创建的主题 › OpenAI › 如何用 chatgpt 训练自己的客服机器人？
研究了一天，目前比 fine-tune 较靠谱的方案是用 Embeddings：

```
1. 使用 embeddings API 把内容转变成向量（ vectors ）
2. 用户输入一段话（ query ），根据 vectors 找到几条合适的内容（ contents ），并拼装成 prompt
3. 把 prompt 喂给 gtp-3.5 或者 fine-tuning 模型（ model ）
4. done
```

#3 就是这个思路，官方相关教程链接： https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/Question_answering_using_embeddings.ipynb
2023 年 4 月 7 日
回复了 justincnn 创建的主题 › OpenAI › 自己搭建一个私域 openai 可行么？
@Fenix666 fine-tune 测试了不可行，参考我的帖子
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