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V2EX  ›  coefu  ›  全部回复第 43 页 / 共 74 页
回复总数  1471
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2025 年 8 月 19 日
回复了 kang666 创建的主题 › 职场话题 › 个人目前很迷茫,求老哥指点下方向
迷茫和焦虑,未来还是不知道怎么搞,那么有什么可以迷茫和焦虑的,每天过好每一天就是了。
2025 年 8 月 19 日
回复了 pyyalt 创建的主题 › 职场话题 › [问一个社保相关问题,关于退休]
@pyyAlt #14 直接去镇上 gov 找对应的工作人员了解,城乡养老金分阶梯的,缴的多领的多,一般 9~11 年回本。
2025 年 8 月 19 日
回复了 nagori 创建的主题 › 职场话题 › 怎么克服找工作面试的恐惧?
我面试的经验就是,我就是最屌的,你们都是弟弟,弟中弟;谁来都不好使,包括 CTO 。
2025 年 8 月 19 日
回复了 Meteora626 创建的主题 › 职场话题 › 换工作相关,求大哥们指点一下
1 ,不要试图以在哪里工作能学到点什么新东西为选择理由,有什么兴趣可以业余学和做,工作是用来生存的。
2 ,钱不够 OR 受委屈,就准备走,不要试图留下来内耗,不要被什么 HR 的那套每份工作时间长短限制,现在这个环境,长不长有什么所谓。
3 ,选工作都是短视的以当前利益最大化,不要试图看长远,普通人没有那个能力看长远,长远只和运气相关。
4 ,职场中,自己开心最重要,谁让自己不开心,那大家都不要开心,这样自己活的轻松一点,别人不会在乎你的感受的,所以职场态度就是要硬。
5 ,不要太相信别人的经验,重点是自己的体会,知行合一。
2025 年 8 月 19 日
回复了 test123abc 创建的主题 › 汽车 › 第一辆车
@JoeJoeJoe #9 阔太认证。
2025 年 8 月 18 日
回复了 kxg3030 创建的主题 › 程序员 › 请教大模型微调相关的问题
这就想把最难的问题空手套白狼啊?😀
2025 年 8 月 18 日
回复了 MigrantWorker 创建的主题 › 程序员 › 大佬们,有没有办法可以监控获取到钉钉群的消息
@thealert hack api 就等着进去管吃管住了。
2025 年 8 月 18 日
回复了 mimiphp 创建的主题 › PHP › 大家好,我又來了,新作品 https://www.freetalkhub.com, PHP 开发
技术往往是其次的,重要的是内容和运营。
2025 年 8 月 18 日
回复了 dassh 创建的主题 › 问与答 › 请教一下关于长上下文 RAG 检索,总结的最佳实践
纯粹的文本切割 chunk 之后 ocr 是个效果一般的过渡路线产物,这条路线上无限优化也是差强人意的。主要还是图表文这种情况搞不好。


下一个路线是 VLM 对整个 doc/book/paper...做多模态的语义共享,对齐,融合。
2025 年 8 月 15 日
回复了 c4923 创建的主题 › Linux › docker restart 会影响宿主机网络协议栈吗?
我仔细看了 2 遍,你这个日志,docker 部分我没看到异常,相反是 libvirtd 有报错,应该是你自己定位不准确,或许宿主机网络栈出现过问题,但不是你这段日志里能暴露出来的。
2025 年 8 月 15 日
回复了 c4923 创建的主题 › Linux › docker restart 会影响宿主机网络协议栈吗?
为什么会有 libvirtd ?你不会在 kvm 的宿主机上跑了 docker daemon 吧?
2025 年 8 月 15 日
回复了 EricYuan1 创建的主题 › 输入法 › 讨论,双拼和全拼
为什么不是 叉烧拼烧鸭?🤣
@danbai #24 大概率是 ssh 的原理都没弄明白。🤣
2025 年 8 月 14 日
回复了 foufoufm 创建的主题 › 问与答 › 我发现,大多数人好像都不会休息?
必须是打游戏啊;或者看电影,电视剧;或者是出去公园找个树荫的地方,舒服的躺在躺椅上,边看妞儿,边带上耳机感受风吹在身上的感觉。
二十多年了,为什么还有人造这种感动自己的轮子,以为就能感动别人。🤣
@gullitintanni #93
期待大作,你放心 github 放出来,也让大家伙儿开开眼,反正现在版权著作权都是混沌状态,大家都这么干的,你这么干也没什么人会 diss 你的。你如果对你的知识成果持保留态度,就用 BSL 协议嘛。
@gullitintanni #83 那你可以写篇论文出来,只把关键的函数贴上,对比一下性能?反正我是不信的。
@skyrim61 #76 结果是肯定的,但是过程呢?三年和三十年?强化学习和深度学习,这个科学方向的科学树,底下最好摘的果实几乎都摘的差不多了。

下棋的问题,最终是可以收敛的,因为只有输和赢的结果,是深度强化学习最适合的场景;复杂的软件工程的问题,是发散的,没有最终的结果,因为功能需要不断迭代,和具身智能的人形机器人需要面对的开放式场景(居家生活,社会实践)类似,这种问题具体的方法论都还没有成型。
今年工业界能不能完全消化 llm agent Long Term Memory 都还是观望,当然技术成熟普及到大众,估计得到明年,然后才会有一拨人去尝试做复杂的软件工程;提示工程实际上就是个鸡肋的中间过渡产物,想完全靠提示词做出复杂的软件工程,就像小学生不用公式做加法,从 1 加到 1 万,很蠢笨的样子。🙈
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