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V2EX  ›  coefu  ›  全部回复第 67 页 / 共 74 页
回复总数  1469
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2025 年 3 月 17 日
回复了 RIckV2 创建的主题 › 随想 › AI 革命和工业革命一样
搞夸张了,这波甚至比不上 pc+mobile 互联网。是 pc+mobile 互联网的一个长尾波。
2025 年 3 月 17 日
回复了 zhengfan2016 创建的主题 › 问与答 › 那些学习成绩好的同学,一般是怎么背八股的呢
技术八股本身是一种理解,背来何用?每个人感兴趣搞的技术路线不同,遇到的问题就不同,对问题的理解也不同,技术八股的流行是因为以前 web 的岗位多,大家都搞一个方向,趋于雷同,才搞些技术八股的方案去问人。实际上卵用没有,只会选庸人而淘汰了真正有本事的人。
2025 年 3 月 17 日
回复了 ChatGOP 创建的主题 › 问与答 › 兄弟们, 搞 AI 的好像都是在搞 LLM,有搞 UiPath 的吗?
这不就是 agent 的一个子方向吗?
2025 年 3 月 17 日
回复了 Bssn 创建的主题 › 求职 › [求职] 个人简历求大佬鞭打
@Bssn 我到 35.6 的时候才真正搞明白我擅长做什么能做什么,我建议你看看乔布斯 2005 年在斯坦福的演讲( https://www.bilibili.com/video/BV1T2YLeYE3g/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=8dfb5efdb045f06f2725e099014f2b68 ),我在你这个年纪迷茫的时候,就看了这个演讲,然后支撑我一路闯来闯去。没有人能在二十郎当岁的时候就知道自己未来。都是走一步看一步。
2025 年 3 月 17 日
回复了 ordin 创建的主题 › 职场话题 › 25 岁后端菜鸟求大佬指点
未来的路怎么走,都不要重度焦虑,该吃吃该喝喝该玩玩,事情已经是这样了,你焦虑有什么用呢?越焦虑,越着急,越难有理性清晰的思考。
2025 年 3 月 17 日
回复了 Bssn 创建的主题 › 求职 › [求职] 个人简历求大佬鞭打
@Bssn 不迟的,你还这么年轻,不要给自己画框框套自己,换个技术栈还不是一两周的事。
因为现在是 AI 风口,什么都往上面靠,实际上真正技术含量的就核心的 researcher 值钱,其次是搞 MLsys 的,其余的 langchain/dify/MLops 这种应用层也没什么太大难度,套壳的更不用说了。。。
2025 年 3 月 17 日
回复了 Bssn 创建的主题 › 求职 › [求职] 个人简历求大佬鞭打
搞个毛 QT ,这种落后的技术栈,本身用这个技术的地方都少的可怜。搞点流行的技术栈,找工作面广一点。不过现在主流的技术栈都苦的一笔,更不要说你这种小众技术栈,还是实习,估计只能找那种血汗小作坊,管吃管住不给钱的,可怕。😱
2025 年 3 月 14 日
回复了 song135711 创建的主题 › Local LLM › 帮忙看看这个 DIY 装机配置大模型入门怎样
思路都是错的,cpu 应该搞最便宜的 xeon 几十块搞定,然后买多 pci 主板,把资金都扑到显卡上。
2025 年 3 月 13 日
回复了 feelapi 创建的主题 › Local LLM › ollama 支持的一些模型测试结果
主要是你显存太少了。
2025 年 3 月 13 日
回复了 silypie 创建的主题 › 生活 › 男士一般多久理一次发比较合适呢?
4 个月,我享受飘逸的长发。
@jiejianshiwa 老弟,不要怂,就是刚。当年我是你这个年纪的时候在广州纵横披靡,怕个卵,年轻人就是冲就是闯。另外,个人经验是尽量不要给私人小老板干,有大团队尽量去大团队。因为大团队里的成本不是个人的,不会像小老板那样把钱花到刀刃上的精打细算。
老弟,北京 28 岁 6k ,还结婚了,你是我大哥。赶紧了背点八股文找下家啊。28 岁正当道,正是赚钱的时候,多面多谈,技术要多吹,工资要岗位所能给出的顶格。
2025 年 3 月 12 日
回复了 zhaoxj58 创建的主题 › 职场话题 › 工作选择的问题,比较纠结,想咨询一下各位大佬~
中电金信?
2025 年 3 月 12 日
回复了 azev 创建的主题 › 问与答 › 大家用哪家大模型的 api?
@hkiJava int 4 24g vram 刚刚够跑,但是上下文和推理过程长点就要更多了。fp16 我还没试,估计要准备 96g vram 。
2025 年 3 月 11 日
回复了 libasten 创建的主题 › Local LLM › 100 多号人的企业,想自己部署 deepseek,硬件要哪些?
电费都够你们成本喝一壶了。
或者你把嵌入模型 改成 granite3.2-vision ,然后看看情况。
anythingllm 原生的嵌入模型 all-MiniLM-L6-v2 不是多模态的,并且也没有提到 vision 模型的集成,ds 的 671b 是 moe 专家模型,里面有原生 vision 处理的能力。
2025 年 3 月 11 日
回复了 BruceXu 创建的主题 › Local LLM › 打算用 AI 来做企业知识库,最佳的组合是什么?
qwq 32B int 4 + bge-m3 ,并发不大的话 32G vram 够够的。不过得分卡跑。
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