@ADavid 没有价值的程序不要写，写的少一点，只写肯定需要的程序。

说 Rocky Linux 的社区模式存疑或者对不同观点有敌意，至少要给出处吧？随口一句只会让我怀疑 Alma 的动机。

OP 厉害，我 Dify 搞了快一年了，天天被 Bug 需求孽的死去活来，没想到 OP 自认这些都是熟悉。

gpt-5-codex-high 配上 codex 就是现在的神器！ 30 年来编程最大的改变！

cursor + got-5-high 也行（但是 cursor 配 codex 模型不行，工具训练不兼容）

claude 4.5 我只在 cursor 下用过，还是和 got-5-high 有差距，不知道 cc 下如何。（但是我也懒得试了，现在 AI 编程助手已经对我来说，供应量溢出了）

要不你看看 sponge （ https://go-sponge.com/zh/getting-started/overview.html ） ？

其实这些都差不多的，甚至你直接要求 codex 给你写一个也很难出错的。

说不出的 AI 味，也许这文章是自己写的，是我太敏感了吗？

@Feedmo 我就是，哈哈哈（真心的），这个领域强人太多了。

恰恰相反，我觉得用大模型写程序很有意思，没有 LLM 的时候，要自己一个个码字的，还得一步步思考，但是有了大模型，我就可以跳过一些具体过程了，甚至可以只写 Prompt ！

单单探索如何安全的跳过哪些思维步骤本身就很让我着迷，可能是我自己的 CPU 主频太低了吧，反正目前我觉得，能和大模型配合好，通过跳步骤来超频，还是相对比较好的方法。毕竟，直接超频自己的大脑容易烧成傻子，风险太大……

有了 LLM 后，也没有规定只能写 Prompt ，理论上，你也可以写任何你觉得有助于你表达的代码，让它嵌入到现有的代码中，基本等于现在多了一门比 Ruby 还自由的，同样不用思考类型计算机语言，它甚至可以跳过某些步骤，可以留白，虽然编译器还很不稳定，但是，这真的是一个巨大的进步。

那就不支持 x86 体系的插件呗，简单的很。
或者找台 x86 体系的电脑打包？如果你找不到，那就是第一句话的理由。

https://github.com/go-dev-frame/sponge/tree/main/pkg/gocron

你为啥需要通过 web 访问来触发，直接写成 gocron.Run 不就好了。。。 🤷

这个问题最有意思的一点是，大众觉得 docker 比 yum/apt-get 简单，但是资深程序员都认为 docker 超级复杂，资深 DBA 也不敢说套了 docker 的数据库简单。。。

可能安静的当一个点点鼠标就能装 docker 应用的消费者比较简单吧。

iCloud

高负载的时候会需要电池放电，适当放电我觉得对电池有力吧。。

sponge? https://go-sponge.com/zh/component/data/mongodb.html

它不是一个脚手架，是一个脚手架生成器。。。

@dssxzuxc 多写代码费 token 啊。。。能少写一点总是好的，只要没有歧义，我觉得 ruby 甚至可以当作以后所有其他语言的 LLM 转换的源语言用。没有明面上的类型干扰，更加容易让 LLM 关注逻辑，从逻辑推断出各个语言应该使用的类型或者需要导入的库。

@s5s5 疑似 AI 生成内容，朋友你在玩火啊！

下面的淘宝卖源码的人出现了吗？