JetBrains Mono +1. 如果有挺多 CJK 字符注释的代码会用更纱黑体.
以前还挺喜欢半年换个字体的, 自从 JetBrains Mono 出了一直用到现在, 完全不考虑用别的字体了.

平常工作中由于前后端和数据模型都有涉及到, C++, Go, Java, Kotlin, React, Python 这些都是日常使用. Rust, Lua, C#自己做副业会用. 应该算比较多语言的程序员.

学生时代随波逐流各种学, 为了刷题学 C++, 觉得前端很酷炫学了 Vue, 想做 App 学了 Swift, 研究后来去了机器学习方向就用了 Python 和 R, 倒是工作后其实没怎么学新的语言了. 个人体会就是语言学的越多, 新语言就学的越快. 原因很简单, 大部分语言都是互相抄, 缝合的比例不大一样罢了.

楼上有说九阳神功类的语言, 一通百通, 我这里重推 C++, Haskell, React.

写的不赖其实很多人都可以, 但是某个语言精通其实还是很困难的. 因为我们大部分情况对于一个人精通某个语言的感觉往往代表的不是对敲代码的掌握, 而是对这个语言相关工具链和设计上的了解. 比如看报错快速定位, 大概扫一眼代码直接就能感觉到 Bug 在哪里. 或者哪些坑是非常常见的, 哪些写法是容易产生 bug 的. 有时候这个水平甚至还和这个语言生态中用的多的框架强关联, 比如 Java 和 Spring. 就和打游戏一样的, 可以玩一堆 fps 游戏, 都打的挺准, 但是守望先锋玩的好和 cs, pubg 打得好肯定有挺多游戏理解上的不同的.

confluence 适合全公司统一文档，但不适合开发者团队日常使用。UI 还是可以的，基本不太会有找不到功能按钮的情况。对于习惯 markdown 的人来说是真的难用，我自己这几年都是在本地写好 markdown 然后带着格式复制上去的。

不过是输入时的自动加空格, 不是格式化. 好处是随时随地加空格.
VSCode 我记得以前用过 pangu 插件, 也不错~

macOS 上大部分中文输入法好像都有这个功能.

Jupyter 能大幅降低试错的时间成本和提高使用体验

大部分公司和研究室 GPU 都是云端共享的, Jupyter 方便管理, 使用体验也好, 图片啥的也都能出. 相比于其他计算机学的分支, 很多搞数据科学的不是计算机出身, 比如来自物理系, 数学系, 一个打开网址就能直接开写的环境对他们或是初学者相当友好的.

数据科学工作中经常要进行微调, 从头跑也不是办法, 光数据导入可能就得几十分钟, 还得不停在 CPU 和 GPU 间拷贝, dateset 分割等等. 模型从确定结构到结束调试, 调个几百上千次是常态. Jupyter 背靠 ipython, 解决了这个问题.

真的调好了算法打算大规模训练或是分布式训练的时候其实还是使用各种其他的部署手段的.

也是经常的事情了，感觉每月都得挂几次

有两台，第一台是高中买的第一代 kpw ，其实现在也没坏，由于反应太慢去年买了最新的 kpw 。以前几乎只看网络小说，现在基本只看哲学和历史类书籍。技术 pdf 还是得电脑或 ipad 。
kindle 是我买过所有设备性价比最高的了。可惜亚马逊国区 unlimited 没了

日本代理商有 3 年实体版，偶尔打折+乐天市场 app 返点价格可以到 11000 日元（ 3 年家庭版），大概 500 多一点 rmb ？

gmail 多少是有点随意的感觉, 当各种垃圾网站的注册邮箱用.
基本上稍微正式点的场合会用 outlook, 商业感比较强.

安卓也有不卡的, 但是体感上的效果还是苹果差一截. 苹果的动画就是有种很符合直觉的感觉.
楼上说微软做 WP 时候借鉴 iOS 动画, 现在回想当时 WP 的动画也是丝滑的不行, 就是动画时间比较长, 特别是翻卡片动画.

就我在日 10 年经验来看, 感觉相当不正规, 教人化妆也太可疑了吧.
日本签证也分挺多种类的, 可以看下是什么工作签证.
回头搞个技能实习生那就完蛋了, 来日本和公司直接绑死, 都不能换工作.

哪里听说的?

移动端的语音输入是一直有的, 准确度也不错, 估计也是 whisper. 语音交互和图片交互也只是在自媒体上看到.

顺带一提, cosm 这个系列绝对是被小瞧了, 虽然是一体成型的, 但是包裹感极强

不用手动啊，升级之后任务栏就多了个图标

确实有这个感觉.
每天中午点餐用的同一个 App, 一般点完之后玩到取餐后再切过去都要重进, 这几天发现没有被清了.

微软有 SLA, 也有数据安全承诺, 对于企业使用来说比 OpenAI 规范太多了.
费用对于个人可能贵了点, 对于企业用户来现在 API 调用就是个白菜价.