@genuifx 完全同意，所以我把注意力从做任务里跳出来，花大力气在 plan （前期）和 debug （后期）阶段（用 CC+Codex+Gemini)，再用白菜价的 Deepseek 写出雏形，然后再用 CC 和 Codex 优化。而不是人工给 AI 擦屁股。人工大多数是去调整 rules 和实际使用中的 context window 的优化，以及 sub-agents 的任务分配。

@genuifx 嗯，这两天 Claude+Codex 都买了大碗，不过体感 Claude+Plugin 效率高于 Codex ，再看看最终选一个

车厘子就是樱桃，樱桃就是车厘子。法语叫 Cerise 所以音译叫车厘子。
这和某些地区叫草莓士多啤梨一样

@IAmAnonymous 下周五裸辞，买这个就是因为离职了

@IAmAnonymous
https://www.bmo.com/en-ca/main/personal/credit-cards/bmo-cashback-world-elite-mastercard/

1%其他类购买返现+5%新卡用户返现（前 12 月，但有限额），加起来 3%左右，算下来其实也没多少钱
延保是卡 1 年+我 Saving plan 附赠叠加一年。
但其实我住的地方不需要买 AC+，政府强制 3 年保修。以前不懂，去年收到一百多刀赔款支票用来补偿我在本省范围购买的 AC+。

我 16 寸 M5 Pro 满配，加拿大税后 5172.73 加刀, 软妹币 25,969.81 ，另外信用卡返现 3%和两年延保+，省个 AC+的钱

不过真缺货，买的时候说是这周末送到，现在要等到下周末，希望不要再延期。

从王自如开始抛头露面开始，我对他没有太多好感，但是抛开情绪，这份 JD 的核心技术栈（ TS + Node + React + PostgreSQL + Docker + AI 应用）描述的也就是一个标准偏现代的全栈，大部分条款单独来看都非常合理，甚至措辞相当克制（"至少一种"、"熟悉"、"了解"）

等它赶上 Deepseek 的性价比，或者 Claude/GPT 的性能时记得呼我，万分感谢，高价酬谢

工具换了档位，人的认知得同步换挡，这话很多人嘴上都认，真到实操就原形毕露。
打个比方，开了十年重卡的老司机突然坐进高铁驾驶舱，速度一上来就"哦我懂，不就是往前开吗"，迷之自信。结果自动控制系统一报警要人工介入，重卡那套肌肉记忆全废了，交出来的就是车毁人亡。然后旁边一群人："你看吧，高铁也不安全，效率也没比重卡高多少。"
你说的这个事，问题根本不在 AI 上。AI 的天花板摆在那，是重卡永远够不到的量级。卷王一把梭不懂架构，是他没换挡；老板只看速度不看质量，没换挡；老程序员只会说"AI 写的没法维护"但自己也拿不出一套 AI + 人怎么协作的新搞法，一样没换挡。三方都停在原地，然后一起怪工具。
现在多少团队搞云原生上 k8s 推 AI 工具链，犯的全是这毛病——选型跟着潮流走，人的知识体系还是五年前那套，出了问题第一反应不是反思自己，是"工具是不是选错了"。
说到底，工具升维了人没升维，出事就甩锅工具，这逻辑本身就是个 bug 。。。

持牌 ISIA 在此，你到世界上任何一个角落这么搞都是全责。唯一还可以扯一扯的就是滑雪属于高风险运动，一般大多数国家都有自甘风险条款。但人家都开价 20 万了，看来你这个过失可不小。

@jaoyina 路由上完全隔离不是以 VPN 作为默认网关的所有流量，类似 kill switch,VPN 断就全断。不能以 Proxy 的方式。

99%的中转都是无协议的黑转，真要自己做点什么的还是不要吝啬投入。在国内的话完全隔离的 VPN+官方的 CC 订阅是必须的。

Sonnet 4.6

https://i.imgur.com/ZVCkB5L.png

@kenshinhu 建议自己本地模型跑跑微型架构项目（微型但是完整），不要在乎 UI 先，把重点放在功能实现方面。

@zfjdif 最近看很多人推荐 codex ，我看我这帖子也没什么人看，要不我先注册各 codex 大碗一个月试试。多谢推荐

@imnpc 多谢，我目前使用的 orchestrator 和 ohmyopencode 类似，但是在 cache hit 的优化上借鉴了更多 claude code 的思路,基本能做到 cache hit rate 在 96%以上（非 think)。并且特别为我这种懒人优化了长任务/不中断任务的运行机制，agent team 的微调也更激进。
你提到的几个国内的，我现在只在用 deepseek-chat （码农）和 deepseek-reasoner(special api,处理数据,项目规划以及复杂逻辑），性价比非常高，就像我原文提到的，这个是我一直 24x7 跑的 API 。

不过在这个基础上我还得买个诸如 Claude Max 5x 的大碗，就是不知道哪几个大碗的限额最宽松。个人是偏向 Claude ，但是 Google AI Ultra 也能用 Opus ，只是不确定哪个更量大管饱。

@kenshinhu 我是离职啊兄弟，不是创业，雇不起人，更谈不上什么 Agent 项目经验，所谓的经验也只是烧钱烧出来的教训而已（没少花公司钱烧 API 和 Microsoft Foundry 在毫无意义的项目上面）。

@sNullp 曾经考虑过，但我的需求买这个灵活性和性价比都太低了

@sddyzm 曾经休息了四五年，纯休息偶尔给人做个咨询，脑子都锈了。

AI 时代下的能力直接和钞能力挂钩。既然你能问出“AI 工具熟练度”相关的问题，说明你对 AI 的了解还不是非常深刻。