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我是使用 opentokenz/mcpx 和 openai 的 MCP Tunnel,直接把本机项目接到 chatgpt,把网页版的 chatgpt 当 codex 用,除了慢点卡点,最高思考等级只能到 high,其他没什么区别.
目前一个 plus 账号,刷完 codex 额度就切 chatgpt 继续用,额度爽用,目前没有遇到限额的问题.

别忘了 andy gives, bill takes.大模型提升的能力,一定会被爆炸的需求淹没的.
gpt4 当初效果很是惊艳,现在超越 gpt4 的开源模型也很多,为什么现在日常不用了呢?因为我们对大模型的要求和期待提升的更快.gpt4 已经远远无法满足了.
未来也一样,可能一年之后,我们就无法忍受 gpt5.6/fable 级别的模型了.

@Selune 别全局安装,git clone gemini-cli 项目,build 之后让 gemini-cli 修改自己的代码,去掉模型降级机制.

@ovos 福利时代结束了,现在淘宝低价 cursor 要额外安装一个 exe 文件,还必须是低版本,我不敢用,也不推荐再用了.

@kakakakaka8889 脏活累活交给 AI,我动嘴,它动手,我指挥,它干活.
原来陷入繁琐细节中要折腾一天的代码,现在 1 个小时就干完了.

写 CRUD 确实很爽,写算法实现还是要你告诉它思路,不然它在自己的思维里打转,代码越堆越复杂,就是解决不了问题.
我有一次让它写一个处理图片的代码,它各种高大上的概念,没听说过的算法名,把我唬得一愣一愣的,我让它按这个思路实现代码,结果是正确的,就是很慢,处理一张图片要八九分钟.
让它优化速度,它又提出了四五个优化方案,让它实现之后,速度没变快,处理结果反而出错了,指出问题后,它又给出修复方案,如此拉扯好几轮,代码膨胀到了 300 多行,还是没解决问题.
感觉遇到了三哥一样,理论一套一套的,各种高大上,结果代码拉一坨,很心累.
我看偷懒不成,只能硬着头皮看代码,了解它的思路,然后发现了更好的实现路径,告诉它:



结果它一轮就输出了可用的正确代码,整个方法不到 100 行.
所以目前 Claude 写代码还不能超出你自己的能力范围.如果是稍微复杂一点的问题,你不搞懂,光指望 Claude 的话,它有不小的几率绕死你.

试试 onlyoffice: https://api.onlyoffice.com/docs/docs-api/additional-api/conversion-api/request/
质量还不错.

@maladaxia 我目前还没遇到过,可能使用强度都不高吧,5000 的额度,3 个人一个月能用 1 半就顶天了.我刚看了一下,这次是 1.19 号到期,今天 4 号时间已经过半,额度才用到 1067.

@billytom 看使用强度,我用了 4 个多月了,每个月都用不完.