icanfork

说明老哥确实是重要的人

@BigPiggggg 这些玩意儿毛线没用的，前端岗位等死即可，如果还想做技术，走大前端或者全栈

？？？？？

学什么，还有什么可以学，给你一份新的面试题吧
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第一轮面试官（技术负责人）

1. RAG 召回效果排查与调优设计。
2. LangGraph 的理解：谈谈你对 LangGraph 中 Human-in-the-Loop 的理解，以及如何支持重启和多端并发？
3. SSE 流式乱序：在流式对话中，如何防止消息乱序？
4. React Native 经验：是否有 React Native 相关项目落地？
5. React 性能优化：复杂商城页面中，父组件筛选条件切换导致大量无关子组件重渲染，如何排查和解决？
6. Next.js 实践：是否有真实的 Next.js 服务端渲染项目经验？
7. Monorepo 工程化：谈谈你的见解，以及常见的目录结构（如 apps 、packages 等）分别放什么？
8. AI 代码质量/幻觉控制：在 AI 辅助编程中，如何做工程化建设（ Harness ）来保证代码可靠且不上下文漂移？
9. 上下文漂移的强制约束：如果老项目有自己的规范，如何强制或软约束 AI 遵循当前项目规范，而非全局通用规则？
10. AI 编程工具钩子：对 Cursor 或 Cline 的生命周期钩子（ Hooks ）了解多少？

第二轮面试官（同事/交叉面）

11. 多工具规范复用：多套 AI 工具（ Cursor/Cloud 等）如何共用同一套编码规范（ Skill/MDC ）？
12. 组件库自动提取 Skill：你提到的组件库自动提取上传 Skill ，具体流程是怎样的？
13. 文档投喂方式：拉取文档喂给大模型，是通过 MCP 还是 Skill 直接读文件？
14. Agent 对接 MCP/Skill：Agent 中如何配置和对接 MCP 与 Skill 功能？
15. MCP 传输模式：你们支持 MCP 的 SSE （ HTTP ）模式还是 STDIO （本地进程）模式？为什么？
16. Agent 拓展 Skill 槽位：如果现在要给 Agent 增加 Skill 配置能力，你觉得应该怎么设计拓展槽？
17. MCP 配置界面：你们的系统是否有供用户自定义配置 MCP 的可视化界面？
18. 大数据量处理：如果 MCP 一次返回 1 万条数据，Agent 侧如何处理和截断？
19. 多 Agent 通信：是否涉及 Sub-agent 或多 Agent 之间的通信（图编排）场景？
20. Copilot Kit 选型：为什么选 Copilot Kit 来做 Human-in-the-Loop ？它解决了哪些特定痛点？
21. 当前开发工作流：你提到用 Superpower + OpenSpec ，具体配合流程是怎样的？
22. Spec 文件管理：AI 生成的 Spec （规格说明）文档是和仓库一起管理吗？如果生成结果不满意，文件是删掉还是保留？

难怪我朋友一直跟我说做中转站不挣钱，都是平本生意，天天还售后烦得要死

确认了，不是模特的模，下个贴期待和 OP 再次相遇

可以

粘什么？