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2017 年 8 月 26 日

回复了 saximi 创建的主题 › Python › 请问这段代码错在哪里呢？

@saximi 你的 F 类是 metaclass，你为什么要继承它？
metaclass 是控制类的生成的，而不是作为父类使用的。
如果你不是为了用 metaclass，你没有必要去搞懂他，事实上很多人都搞不清楚，先把其他简单的东西理解到了。

2017 年 8 月 24 日

回复了 GrahamCloud 创建的主题 › 程序员 › 写了个爬虫爬知乎，大家来看看数据报告

”教你用数据的眼光更懂知乎，更好发力“ 这句话的潜台词是不是”教你更好做营销“

2017 年 8 月 24 日

回复了 chipmuck 创建的主题 › 程序员 › 你们会收藏 O'REILLY 的各种书籍吗？

说个题外话，O'REILLY 出的经典书籍很多，但垃圾也不是没有，收藏就是石乐志。

2017 年 8 月 24 日

回复了 yumourenzaici 创建的主题 › Python › 菜鸡学 Python 用 sublime 插件问题。

@yumourenzaici 保存到文件，然后命令行执行 python + 文件名。
然后，我还是建议你先不要配置 anaconda，据我经验，不用配置也是可以用的。
你配置的话，不了解的话容易出错。
另外，你在 mac 下配置的话，不要参考 Windows 下的教程。

2017 年 8 月 24 日

回复了 saximi 创建的主题 › Python › 请问这段代码错在哪里呢？

@saximi 不是，反过来。
错误的意思是，你定义的 __int__ 方法只定义了一个参数(self)，但是你传入了 4 个参数。

当然，其实不是你显式传入的，是因为如果你指定了某个 metaclass，那么 Python 会自动调用
metaclass(name, bases, namespace, **kwds)。
具体建议你查看别人的 metaclass 是怎么写的。

2017 年 8 月 24 日

回复了 yumourenzaici 创建的主题 › Python › 菜鸡学 Python 用 sublime 插件问题。

#3 说的有道理的，sublime 基本没有调试能力，如果要一个能调试的编辑器还是推荐 VS Code。
不过比 sublime 肿一点。

2017 年 8 月 24 日

回复了 yumourenzaici 创建的主题 › Python › 菜鸡学 Python 用 sublime 插件问题。

anaconda 和 SublimeCodeIntel 两者功能不是差不多的吗？为什么要装两个？
可能会冲突吧。
只装 anaconda 试试，然后不要配置，默认配置先试试能不能 run 起来。

2017 年 8 月 22 日

回复了 keenking 创建的主题 › Python › 精通 django 框架，找对应工作好找吗，薪资水平怎么样,一、二线城市

@wentian 各大招聘信息都可以明显看得到啊
国内 Python 岗位就是明显比 PHP，Java 少。

2017 年 8 月 21 日

回复了 keenking 创建的主题 › Python › 精通 django 框架，找对应工作好找吗，薪资水平怎么样,一、二线城市

国内 Python 程序员普遍工资低，而且容易找不到工作。

2017 年 8 月 20 日

回复了 AndersonUTEX 创建的主题 › 程序员 › 想向一些大佬学习，苦于没有可行的建议

算法不是面试前刷的么。。。

2017 年 8 月 19 日

回复了 mikicomo 创建的主题 › Android › 骁龙 835 的缺陷解决了没有？

有这么多毛病，三星早不用卖了。

2017 年 8 月 18 日

回复了 masteryi 创建的主题 › C › 为什么这段代码能正确执行？

一条准则：永远不要试图去解释未定义(undefined)的操作。
这种问题根本没有答案。

2017 年 8 月 18 日

回复了 eben 创建的主题 › 程序员 › 话说，现在写爬虫都用 Python 吗？

那是因为很多用 Python 的只会写爬虫，所以网上充斥着这些垃圾文章。

2017 年 8 月 17 日

回复了 can126 创建的主题 › 程序员 › 我这种资历能找到机器学习方面的工作嘛？

搜索 cs229，能看得下去，我觉得完全可以从事机器学习领域。
不过机器学习英语要求比数学还更高，因为几乎没有靠谱的中文资料。（有些名词根本没中文翻译）

2017 年 8 月 17 日

回复了 can126 创建的主题 › 程序员 › 我这种资历能找到机器学习方面的工作嘛？

@yemenchun1 雅可比矩阵不是跟这个差不多吗？我记得属于微积分的内容吧，只是老师不强调而已。

做机器学习的数学基础：微积分，线性代数，概率论和统计，凸优化
也就凸优化是稍微难的知识，对比其他“科研”领域，比如物理，已经是不讲究数学的了。
我倒觉得机器学习的难度不在数学上（除非你做科研），也不过是理工科本科数学的知识而已。
数学好的有数学好的思考方式，数学不好的也有数学不好的思考方式。
很多机器学习的大牛也不一定是传统 CS 或者 Math 出来的，入行的困难在于这是个比较新的领域
没有人带着走，会走非常多的弯路。（除非你是大神）

2017 年 8 月 15 日

回复了 cibe 创建的主题 › Linux › 重新使用 Linux

@lfs9azh 没有什么特别的地方，就是协议稍微不同，但是配置起来很麻烦。
或者说，配置成我想要的样子很麻烦，我已经忘了我当初是否配置成功了。
虽然这些问题都是次要的，但是多个小问题组成起来就麻烦。
比如多显示屏，有一个桌面环境，会省心很多。
再比如用 i3wm 的时候，外接手机和 U 盘等介质时，我还要用不同的方式去挂载他们。
总而言之，大毛病没有，但是太浪费时间。

2017 年 8 月 15 日

回复了 cibe 创建的主题 › Linux › 重新使用 Linux

@lfs9azh debian。之前用 archlinux，我知道有各种工具，也挺好用。
但是这些工具大多数不支持企业级 WiFi, 有的甚至 CLI 版本不支持，GUI 才支持。
最后懒得折腾了。

2017 年 8 月 13 日

回复了 rainex 创建的主题 › iDev › XCode 开发组的能力堪忧

用 beta 版，就是小白鼠，这不是简单的事情么。。。

2017 年 8 月 13 日

回复了 jtsai 创建的主题 › 程序员 › 以前的程序员要学 c++

应用和底层知识（或说科研）本来就是两码事，这个很正常，但是底层知识有助你解决问题。
比如，很多人用 keras 照着教程就能搭建一个深度学习网络，但是如果让你迁移到其他场景中（甚至知识换个 dataset ），只要出个 bug，他都无法处理。
重要的就是能够解决问题，而不是会搭一个简单的东西。

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