@blackwhites docker 上也会这样？觉得好多人没有遇到这个问题，难道大家都是看着程序自己运行？不做别的？

@chenqh 有啊，设置了超时啊，webdriverwait 都有设置啊，可是总觉得不是 session 过期，为什么鼠标刺激一下，就能加快测试呢

@youngxu 有没有根治的方法呢

现在在 windows 下用鼠标精灵来定时刺激；
rhel 没想到什么方法来做。

@luoway 问题是 firefox,chrome 都会发生这种事情，需要晃动鼠标刺激一下，要不就超时了。

@yxysnao 已经取消了 windows 休眠，rhel7 的屏保，可是还是会发生超时，一个现象就是晃动鼠标，就会运行加速一下。

@Croce 文件有点大，怎么合并呢？怕合并出一些非 asic 字符。

@id4alex 还是要脚本？我主要是一堆文件，如果都能正常导入还好，如果不正常，我就乱了。靠 txt 来记忆到底什么进度，最后就乱了。

VSCODE?

toad for db2 可以实现这个功能不？粗略看了下 import 貌似不行啊

load 会啊，觉得没有可视化工具来的好，容易忘掉，重复导入。

@Xibuka
@lyc1116
主页貌似没有案例？

@whatsmyip Alluxio 貌似也是一个针对不同数据源（ hadoop，s3 等）的数据接口，Alluxio, formerly Tachyon, enables any application to interact with any data from any storage system at memory speed.

@whatsmyip 其实对于初学者来说，从未来学习角度讲，如果有更好的替代方案那是最佳的，毕竟 hadoop 也是 2004 年的了（当然，c，unix 都是上个世纪 80 年代的，依然在业界活的不错）。
如果对于企业界来说，确实是 legacy 太多，不好转型。
Matei 做的 Dawn 项目我觉得就是一个特别好的平台，特别希望数据分析用户不用特别关心 infrastructure，而只关心数据如何进入，分析数据，呈现分析结果的平台。尤其是各种分析武器接口，比如 python，r 等对非计算机科班的来说就特别重要，当然还有各种 ml 包。从纯使用者来讲，特别想找到这样一个下一代的解决方案。
记得哪里看过一个开源项目介绍，说是用户可以不关心 infrastructure，快速部署，马上使用，忘记具体名字了，只记得开源版本和商用版本差别较大。

flink 也是可以使用非 hdfs 的数据存储，但总觉得 hdfs 的影子很重。
目前的方案，感觉基本上是基于 hadoop 的 cloudera 和 hortonworks,mapR。如果要搜索新的更快的存储，除了上面的说的几个，要搜什么关键词呢？
HUE 应该是 cloudera 开发的？

看哪一个更有前途是不是要看哪一家开源拿的投资多，哪家股价高？ hdp 和 cldr 股价差不多。

如果专注于格式化 txt 的数据分析，哪个平台更快呢？ Hortonworks，cdh，mapR ？或者直接读各种不同的几百 G 的 txt 文本？

@bobbychen 看来确实如此。

@bobbychen cdh 是目前的主流技术吧，https://www.palantir.com/solutions/financial-compliance/，这个案例背后大概的技术应该是什么呢?
另外在实现 elk 的过程中（平台搭建确实非常简单，文档也很详细），发现 6.2 版本已经不再建议使用 mapping，且一个 index （类比数据库，不太恰当）下面只有一个 type，这样在后面的关系型查询里面就会依赖前期的数据库的设计。
现在有些不确定是否 elk 适合自己的业务场景。

https://www.palantir.com/products/ 这种底层都是如何实现的呢？也是各种开源组件吗？

感谢大家热心回复。