mongo 的部署相对 mysql 要 [重] 不少， 默认副本集大小：通常由 3 个节点组成，分别是：

1 个主节点（ Primary ）

2 个从节点（ Secondary ）

分片集群需要配置至少 3 个 config server 和多个分片节点。


如果是单节点的 mongodb ，不如直接用容器来部署了 ，那既然是用容器部署，mysql ，redis 不是更好吗

我就是 iSCSI 分配 20G 空间给虚拟机 win08 ，微信，QQ 的目录放在里面，稳定运行 2 年了

claude-3.7-sonnet 和 gemini 2.5 pro 既然都推荐这 2 个， 怎么使用呢，买 api 还是免费撸

其实也可以直接拆掉风扇，cpu ，烧坏了就换一个， 以我经验，cpu 达到 90 度，就算死机了，cpu 也没坏过， 关于电源风扇，选直径大的会明显安静

牛！！，如同当年绝影说要把病毒藏在电源里运行

@waytodelay 小米插座本身功耗你测一下，空载关闭状态待机是 0.58W ， 空载开机 1.17W

原生 linux 的，debian centos ubuntu alpine 装 docker ，不要去折腾飞牛，试错代价不是新手能承受得起的。

@flyz cloudflared 是很方便的，不过今年使用体验非常差，会中断，而且速度有时候只有 30KB/s, 估计现在被滥用厉害， 有不少地区还打不开。

“CF 可以设置 html 结尾的文件缓存很久” -- 这个我测试过，免费用户会被随机清理掉缓存，比如一个 html 页面没有在几个小时被访问，几乎都要回源，猜测是对于 cf 来说，边缘缓存的代价还是很大的，只缓存热门内容


@wzw 正如 @flyz 所言，本地根本不需要固定 ip ，因为阿里云是有公网 ip 的， 我使用 frp 有几年了，一直稳定， 如果担心会中断，可以写个守护程序， 当网站无法访问的时候， 重启 frpc ， 还是不通就重启 frps ， 这样循环，应该可以有效提高在线率和网站可用性。

解决方案楼上基本说齐了，实际就是找一个花钱少，能稳定提供服务的方案

1 、WordPress 在数据量上来以后，瓶颈是一步步出现的， 首先是数据库的内存占用持续增加，达到了内存的极限，优化的极限是数据库的索引不能达到内存大小，数据库的操作只要无法在内存中命中，都会产生 io ，而且是指数级增加

2 、如果文章内容也是存放在数据库，第一个问题会更严重

3 、解决内存的瓶颈就是静态化，生成静态页面，这样访问就只依赖磁盘的 io ，当然如果文件数量在百万以上的，ntfs,xfs,ext4 这些文件系统都会显得力不从心，需要使用块存储技术了，比如 HDFS ，FastDFS ，mongodb 也是不错的方案。

4 、对象存储最省心的就是使用阿里云的 oss ，好像可以按照访问量计费，你的流量少，只要支付少量的存储费用

5 、服务部署在本地，估计你只需要大内存即可，存储优先选 nvmv ，不仅随机读写极快，而且比 hdd 省电，hdd 会在没有读写的时候自动休眠，再次唤醒会有几秒延时，影响访问体验，网站程序不需要做任何改动，本地内存价格很便宜 ，使用 frp ，zerotier ，tailscale 等组网。

我家住顶楼，也会听到 “楼上“拖动桌椅的声音 ，所以我非常确定这是错觉，这个声音只能来自楼下或者隔壁。

@laminux29 同意+1

黑群晖，蜗牛 4 盘位的，才 500 左右的价格，cpu j3455 ，当然硬盘可以买新的

Docker ，虚拟机开 windows 都可以，这 cpu 性能科学上网足够

obsidian ，唯一缺点就是多端同步很折腾。

很好奇 hls 的切片 ts 文件列表，你是怎么加入 emby 的，另外如果不支持 gpu 的硬解，emby 真的鸡肋，就算 cpu 强劲，功耗也特别高，不如采取 webdav+nplayer 的方案

逐步提高 fastapi 版本，或者降低 google-genai 版本

建议直接放弃所谓的 ai ，因为爬虫的主要任务是抓取数据，和对应的存储数据， 就像是水管接水， 既要水管的吸水能力强，也要另一头的储水能力强。

如果花心思在 ai 解析，你会遭遇算力瓶颈，复杂度不会比爬虫低，提示词微调，模型本地化，控制本地模型的规模（在效果和算力之间找平衡），显卡内存等硬件采购。。。

抓取数据和处理数据，分开处理。

群晖的 abb 可以实现

如果 1 万个网站页面规则不一致，你就需要通用的解析库， 根据我的经验，没有完美的解析方案
1. 用 BeautifulSoup 太重，效率不高
2. 用 re 是最快的，写规则也是最麻烦的

这个规模并发应该不是大问题，用 redis 手数据，mongodb 存数据

后面的去重才是真正的考验