`
import xx
if __name__ == '__main__':
test()
`

尝试给楼主美化一波
```
import multiprocessing

def printt(q):
if q.empty():
pass
else:
data = q.get()
print data

if __name__ == "__main__":
q = multiprocessing.JoinableQueue()
for i in range(5):
q.put()
while 1:
for i in range(3):
process = multiprocessing.Process(target=printt, arg=(q,))
process.start()
process.join()
q.join()
```

没人觉得楼主直接太长了吗，看言辞 LZ 应该男士一枚，男士这么长指甲真心受不了。

@BillowSky 不得不说。。。哈哈哈

@mcone 不一回事。基本信息什么的无所谓。

私募证券基金的账户，数据对任何中间环节都应该是保密的才对。只有托管方、管理人知晓具体情形。

否则，不合法、不合规。

同时，泄密交易策略。

@lekai63 我都不知道程序会访问什么网址

@kruskal 谢谢，我用 Wireshark 试了试，没法单独监控软件。然后想在虚拟机上尝试一下，发现在虚拟机上找不到网卡。

@liangweijia6000 #3 楼正解。

同时，你可以直接使用 pandas 操作 excel。用 word 设计好了模板之后，docx 读进来，替换掉关键字，docx 保存。。

完工。

需要几个假设条件吧，比如元素都大于 0，什么的。

假设组内各元素均大于 0.

求均值，超过 N 倍标准差的记作异常值然后先放一边，将剩余的部分在有限数量下（必须得够 k 组）的和是否能最贴近异常值，如果能就先按照这个来，不能异常值就放一边单独一组。

只想到这。。。

学渣献丑

哇，感觉彼此联动性好高啊。这个必须有个超棒的算法才行

@xyfan 我敢说，你的百度地图 web 是登录状态的。哈哈。而且你手机在你身边。它还是用了你的手机数据

LZ 这是什么工具？

页眉页脚不是双击就可以修改的吗，而且基本都可以统一修改。个别的比如封面会有差别而已

@EmdeBoas 给梯子就爬一下下（捂脸。。）
不知有否联系方式？我把数据发一份给您？您看能优化到多久的耗时？

@EmdeBoas 已感谢，还是无法大幅解决我的问题（可能我技术渣渣，嘿嘿），但还是感谢。

data 是 pandas 中的 DataFrame 格式数据，牵扯到一个 df 切片的问题。目前我做这样的尝试：

循环之前，a=np.array(data['date'])
循环中，
b=a[a<=end]

index=len(b)

利用其行号来查找：
tmp_data = data.loc[data.index[index-window*251:index],:]

这样速度提升了 8 秒左右。全部循环完差不多 36s+。

@herozhang 这其实是并行中子函数的一部分了。所以并行不再考虑

@O14 感觉瓶颈就是 data 行数实在太大。
@EmdeBoas 并且 date 字段为 str，如果转 np.array,然后查找到匹配的数据集后再转换为 str，中间的时间损耗很大。