@KKLeon #58 可以看看 J5005 家用 CPU 并不是瓶颈，内存和解码才是。 我现在是 CPU 架构太低，核显不支持硬解 HEVC，导致 EMBY 都是软解太吃 CPU，1080 就拉不住。其他服务 NAS X86 随随便便都能胜任的。

@KKLeon #56 是的，他工作室有地方放，无所谓了。家里用就不行，不过咸鱼还有别的静音服务器，就是电费感人，都是电老虎。

我说，楼主是不是把 MByte 和 Mbps 搞混了？ 这两可是差了 8 倍~如果要无感使用，至少也要到 300Mbyte 也就是 2400Mbps

如果要 100MByte 等于网络链路（ 100Mbyte*8=800Mbps ）得要到 1000Mbps，而普通机械硬盘速率一般有 200~300MByte 读写速度，加上 SSD 缓存加速估计能提升一些。这至少万兆网卡或者 5G 160Mhz 频率（ 80Mhz 也行） 才能达到这效果。

当然，如果你只是文本文件处理，没有大容量传输，例如影视剪辑什么的，1000Mbps （峰值 125MByte/s ）基本没什么问题。看你自己的需求。

我老表是搞影视剪辑，我的方案就是淘宝搞一台二手 DELL R720，上万兆网卡，阵列用 RAID10，装 ESXI，然后黑裙，因为他不会维护，给他黑裙就完了。然后他自己以前有台 白裙百兆网卡的，每天晚上 RSYNC 同步备份。就是他老是乱搞，把阵列搞挂，幸亏有白裙备份哈~

写一个 code-server 的 dockerfile 把环境部署的所需要的依赖都写进去。去到新机器 docker-compose up -d 冲杯咖啡，喝完了基本就部署好。打开浏览器开干。

说实在 群辉还是挺好用的

不用群辉的 nginx 换 nginx proxy managers

大佬不是万能的

@chenqh #22 ......为什么不好? https://vuepress.mirror.docker-practice.com/data_management/

是不是对 docker 的数据管理有什么误解?

@chenqh #20 不懂~为什么不能是 docker ?

docker 不是广泛应用的吗??甚至 k8s 之类的容器技术都大规模使用,为什么不能是 docker??是不是对 docker 有什么误会??

@chenqh #18 你意思是说 hub.docker.com 托管需要收费的问题? 意思是构建一个自己需要是 lnmp ???不能用 linuxserver.io 的??

https://fleet.linuxserver.io/image?name=linuxserver/mariadb
https://docs.linuxserver.io/images/docker-nginx

@chenqh #16 各取所需~如果空间紧凑到 docker images 都没空间~那这服务器也没啥用吧? 又要马儿跑,又要马儿不吃草~

说了前提是程序员~程序员大多是为了快速搭建隔离环境进行程序运行测试等,docker 不是很合适吗?lnmp 搭建,get.docker.com 脚本跑一下, docker-compose 安装好, `docker-compose up -d` 就完了,鼠标都不用点~不比搭个宝塔快吗?

每个人需求不同,我也没有 diss 宝塔的意思~我只阐述 docker 针对某些场景是更便利~仅此而已~

@chenqh #13 emmm 程序员一般不涉及部署和运维~更多是测试~抛开需求讲部署就没法讨论~

另外你说只有一台服务器有什么关系??? 为什么不能使用 registry? py 是指 python?和 lnmp 又有啥关系~抱歉没看懂哈

@chenqh #8 程序员装 lnmp 直接 docker-compose 就完了~比装宝塔还快~

老大想用啥就用啥,因为他是老大,炸了他负责~

面板 AP 有信号死角,天线是有方向的吧?

还是把面板 AP 换成放装型 AP 吧

考 C2 就好,C1 除非是工作性质需要,否则根本没有必要~超喜欢手动挡除外

C2 我老妈过年前刚刚拿到驾照(今年 58 岁)

目测显示选了 SPICE ?