netabare

感觉可以，但这个有测试的必要吗？

我这边好像头像的话，大概有相当一部分是猫猫狗狗花草虫鱼或者随便一张图，还有不少动画或影视作品头像，风格画的也有，还有不少没头像的，仔细想的话似乎用自己照片的反而是少数。

不过我在国外的话是不是不太有可比性……毕竟还从来没在中资企业呆过，认识的同事里也没有第二个亚裔（

我自己用的就是随便找的二次元头像（

没有意义了。

如果任何人都可以用 AI 在半小时里用 Rust 生成能跑起来、可读性和性能都还行的 Rust 代码，我为什么要花一大笔时间精力去学习一个被 vendor locked ，表达力极度贫乏，还得付出大量沉没成本，而且可用场景非常受限的 DSL ？

我觉得目前来说不会，因为现在大部分 prompt engineering 甚至连 not even wrong 都算不上，一堆叠床架屋的 prompt framework 的效果是不是真的比简单的自然语言有明显的收益成本比，我是对此有怀疑的。

没感觉换日语或者英文的时候有明显降智的现象，至少在让他给出学术论文和做分析的时候我感觉语言和回答质量没有明显关系。

我自己在刚开始玩 agent 还不熟悉也没有工具链的时候就是让 Codex 去~/.codex/sessions 里面找 jsonl 来读历史讨论串来做 handoff 的。

那时候我用的是 Zed 里面的 Codex ACP ，还没用过任何 Codex 、Claude Code 或者其他的 Agent CLI 或其他应用，一开始用的也就是当 chat 然后可以让 AI 直接动项目代码。不过 Zed 的 Codex ACP 插件 bug 比较多，我那时候用的时候又随便插本地文件把他的格式化渲染搞崩了，在当时的任务里我得从上一个讨论串总结出下一个讨论串的思路，但看着一堆乱码脑壳疼。

然后就让 Codex 帮我去找~/.codex 里面讨论串存在哪里帮我把第一个讨论串的内容捞出来。歪打正着地发现这能用。

后来的话，迁移到 Codex 官方应用后，handoff 、.agents 、skills 这些倒是都有用，但 sessions 里面的 jsonl 作为 ground truth 我觉得是不可替代的。

而且通过 Zed 的 ACP 可以直接把所有 CLI 里面的讨论串拿出来通过格式化 view 去查看，或者输出全量 markdown 原始文本，方便后续审计，不知道这是不是你想要问的？

总感觉还是 Zed 用起来舒服（

没人争论 Rust 吗（

昨晚用剩 20%就睡了想着过两天重置一下，一觉醒来发现又是 100%了。