其实最简单的是鹈鹕测试,大部分人日常使用可能注意不到被降智而已...

@sentinelK 反过来说,开源模型就没法干这种事情不是么,我认可你提到的售卖的是 token 而不是解决方案,但我认为这也算是过时的想法,因为对于 ai 厂商来说,售卖解决方案并不是终极目标,因为 ai 可以生成任何解决方案“自举”

LLM 的产出本身就是不稳定的,但是高智力 AI 的行为表现可预测性往往是极高的,按 token 卖本身我认为不算是个问题,因为售卖的产品是“智能”,目前只有这一个度量方式叫 token,对于敏感的人和场景来说,智能的差距是非常巨大的,可能有些人被路由了也是后知后觉,我只需要 3 轮对话就会发现问题巨大

真正的恶是挂羊头卖狗肉,我可以理解 openai 为了解决算力问题做的努力,但是隐式的这么做终究会逼走真正的用户

但是,真的有那么多人需要这么强的智能吗?

@MiracleKoi 刚起床吗?前几次可能是好的,后面就一定坏了

@413420 实际上,在极端针对计算性能优化和算法的能力上,sol 比 fable5 要强上不少,可惜我用不到 fable5.1,没法对比,但是两家对数学能力的大幅加强我认为都是不错的信号

@111111111111 不算准确,不是每天第一次,而是每 X 小时后的第一次是正常的

@ncik20 我一打开网页版 chatgpt,codex 客户端立刻,下一个请求变成 luna,暂不清楚原因,使用的是 safari

@413420 被封过 20x,不敢继续用了,怕是已经被打上标记了

@layxy 这基本就是路由 luna 了,还收你 astra 的钱

@ethanchen22 一直是一起的,只是听说 fable 是单独额度

之前用 claude 服务都是系统日语+系统日本时区+指纹浏览器, 要是有什么办法可以 mock 或者把所有他能获取到某些关键信息的系统 api 给替换掉我也不用费那么大周折

grok

我的 macos27 对以前能识别到 Thunderbolt 40G 的硬盘盒现在只能跑 USB3.1 10Gbps 了,Beta1 版本有的 xcode device hub 添加设备看不到倒是 beta2 好了

@everyx 失控的本质就是不清晰的需求和不完备的前期 plan ，换人来按最开始的做法做也一定会这个结果（

@rcj6056 接下来按积分收费,opus 是 27 倍率,5.4 是 6 倍率,只有小模型是 1 倍率:https://docs.github.com/en/copilot/reference/copilot-billing/models-and-pricing#model-multipliers-for-annual-copilot-pro-and-copilot-pro-subscribers

@yuankui 128g m4 max 14 寸，跑这个大概有 55token/s ，用的修改版 vllm-mlx 做小龙虾后端，跑的时候真的很凉快，因为大体积模型的瓶颈在挪数据不是计算

没有遇到，跑的 Qwen3-Coder-Next-MLX-6bit,基本上凉又静。。。 不考虑用 vllm-mlx 么？

@godwei 没有花钱,免费的

单模光纤,搭配便宜的华为万兆模块和 sfp 交换,电口万兆还是有点热..