折腾 Linux 桌面环境，这种坑再也不想跳了 +1

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@echo1937

先说撩妹！放心我还算合格的，而且关键妹子给撩而且会撒娇。
**没图没 JB ，我就是这么低调你们咬我啊**

再说安利职位，妹子原公司很坑，劳动合同没签，五险一金没缴，工资都是微信转账，公司八月一号解散了，一分钱补偿都没有，告诉过妹子考虑去劳动仲裁下，妹子自己太善良不愿意去争了我也不好逼着人家去仲裁吧。

然后妹子看我天天蹲家里撸代码打游戏，偶尔短期出差 2-3 天过的挺滋润的，自己凑上来说不知道干啥，很希望我给她建议的。本着不选 IT 或金融就是脑袋有包，毛爷爷最重要的急功近利的思想，我当然只能安利 IT 周边的职位了。
测试，运营，产品，推广这样的 it 周边非技术岗位，不管怎么看，产品应该高于其他几个职位，不管从发展还是从薪资来说。
我不是没有产品经验，不过我是一野生科班全栈（全干）程序员，信奉如果一个程序员如果不能自己理解、提炼、抽象需求，然后高效的实现它，而是按照产品的意愿来实现某些定好的需求，充其量永远只能是程序员。

所以我觉得教她最大的问题在于方式和技巧（这妞还说教不好要我罚站。。），摒弃程序员的思维，单纯从产品设计，沟通，用户体验，思考和改进等角度教好她。

@leosama 武汉啊，我还要先培训半个月再说，妹子这周刚离职了，天天在家

@wxjoy0423 怨气太重 别去评价你不了解的人 block

deadline 是生产力

其实蛮感兴趣，不过玩不过。。
还是喜欢大 A 股的投机倒把

我也想做培训了。 http://ww4.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02g5wksrj200k00k3y9.jpg

应该会，要不死命忽悠你绑卡开快捷搞毛啊

打算弃坑了。。没玩伴了

流量不大的话，还是推荐 gce

wow 偶尔上去休闲下，一周打几场 dota2

十年绝对可以了。。

solr+1

http://ww4.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02g5wksrj200k00k3y9.jpg 不敢说

我一直觉得牛逼的程序员一定是某个领域的业务专家，资深咨询师。 http://ww4.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02g5wksrj200k00k3y9.jpg

google drive 与 dropbox 双开 http://ww4.sinaimg.cn/bmiddle/62e721e4gw1et02g5wksrj200k00k3y9.jpg

面向对象就是个忽悠。
面向接口编程才是正解。

有兴趣，可以 remote 一周只去公司一两天那样么？
如果可以， id@gmail 联系。
回答下这个问题吧。
要设计一套撸棒性强的系统，核心在于缓存，层层缓存。
从 cdn 缓存到 view 层缓存到业务逻辑缓存到数据库缓存到内存缓存到 cpu 一级二级等缓存。
如果用 django ，就应该抛弃他的模板渲染。只基于 restful 输出 json ，然后基于 nodejs 做模板数据组装与 json 数据缓存。然后用户前端完全可以使用 reactjs/angularjs 做单页 web 应用，这样可以节省许多无意义的 html 数据流量，很大程度节省服务器带宽。
nginx 和 nodejs 以及 redis 的异步 IO/事件驱动模型天生就是为这种高并发的 io 请求而生的。
说完 web 说业务逻辑，业务逻辑可以设计的很美。比如你们这个创作社区，可以解耦和为博客系统，论坛系统，图片(文件)存储系统,评论系统，用户系统等。
各个系统之间使用 restful/webservice/私有协议 /异步队列来进行相互之间的通信。哪一个系统的模块如果成为瓶颈，那么就给这个模块增加相应的机器 /容器。用户多了后图片系统撑不住，负荷大大超出其他系统，那么可以给图片系统增加机器。在这方面， docker 是个很好的容器工具。
一个系统拆分成一个一个足够小足够好的模块后，各模块就变成的单独的服务， a 如果依赖 b ，那么 a 直接调用 b 的服务接口。一个系统里模块多的话，你调用我我调用你，调用关系就会变得很复杂，变成一个网。这时候就需要引入服务治理，需要一个注册中心给各个服务自己注册， java 方面阿里巴巴在这块专门有一个 dubbo 框架，基于 netty 的一个异步非阻塞的 nio 网络框架。 python 方面我还不了解。
再说业务缓存，业务缓存的设计是最能体现出一个程序员理解和提炼需求，掌控业务的能力，基于 aop 的拦截机制，哪些方法该走缓存，什么时候该刷新缓存，分布式缓存下如何做到数据的同步，这些都是细微之处见真功。
再说数据库层面，既然选了 mongodb ，读写分离，索引什么的就不说了，如何做到基于业务的请求，少查询库，返回部分 json 也是调优特别该注意的地方。数据量上来的话，可以考虑数据分片，这方面， hadoop 等都不错。
再说操作系统层面， linux 内核级的调优， http 连接数，最大打开文件数等等，可以优化的地方太多了。

兴致不错，在床上躺尸手敲的，闲的蛋疼，没排版，欢迎拍砖。