可以试试我这个 DeepSeek-native CLI: https://github.com/usewhale/whale

经常薅！梯子以及做技术验证，Demo 都可以。

可以通过 Vertex 连部分它自己的一部分大模型，但最新的不让用,而且并发限制很大（几乎不太可能用在生产上薅）。VEO 也是大致如何，对内容限制也很严（比如图片中不能出现未成年...）。


之前想做一个 video tutor agent( https://knowingwhy.ai,) 的技术验证。VM, Cloud Run/Task/Storage/DB 以及 AI(LLM,TTS,Image, Video) 相关的都用上了，VEO 走不通（内容限制、贵），然后走 Manim/Remotion 代码生成的路线，但 Gemini 在这上面表现很差，而且赠金没办法开 GPU 用来渲染加速。算下一个 video 要好几美元，就搁置了。


另外注意额度不要超了，它的服务真的很贵的...

光看标题，和开头几句我以为是类似做的这种 remote devbox 咧: https://www.getroost.dev

可以试试我的这个： https://github.com/usewhale/whale ，也是 DeepSeek-Native CLI.

deepseek-v4-pro: 1373 turns · 106.2M tokens · 97.2% cache

它的 opus 确实香，但是真的做得太烂了！一顿莫名其妙的 bug, 还老不修，太影响效率了。放弃把它当备用了。

开始用 DeepSeek 当备用。自己写了个 CLI： https://github.com/usewhale/whale

老板。在用了！

我在写一个 DeepSeek-Native CLI 工具（ https://github.com/usewhale/whale ），最近基本每天都在测试, 能用它来帮你每天蹬不？如果老板需要偶尔也可以跑跑 eval 和 bench...

我吃得比你宽松一些，晚上也吃碳水，每餐蔬菜和肉类都比你描述的要稍多一点，运动时间有些天比你多 20 分钟左右。啥💊都不吃/不打，一个月也能瘦 10 斤。

感觉这个💊对最大的作用，还是抑制食欲，更容易坚持下来。

@iamtom 对，就是一个 instant sandbox ，可以在上面开发或者做测试，比如我在开发一个 agent （ https://github.com/usewhale/whale ） 的时候会同时开几个窗口，每个任务都提交到远程的一个 box 上进行测试 。只在有连接的时候收费，类似于 openclaw/crabbox 的 sandbox 版本。

写得不错👍🏻。 最近在写一个 DeepSeek-Native CLI： https://github.com/usewhale/whale ，想引入类似的机制，于是特意看了 codex 的 hooks 设计,确实跟 cc 还有差距，侧面也看出 A 家在 Engineering 上还是比其他的好不少。

@shineonme #11 ，看 DeepSeek 的融资消息，估计后面官方会出 Desktop 和 CLI 的？

哥们，别听楼上那些说不需要减的。每个人情况不一样的，不能光看身高和体重的比例。

我体检单身高是 171 ，但是是小骨架，一胖肉全在肚子，然后是脸、脖子。之前三个多月从 160 减到 130 ，小肚子还是很明显。工作之前也是瘦子，最佳体重应该在 110+。最胖 160 的时候我的手臂和腿基本就和瘦子时候一样，但看起来就跟头猪（我家里人说的）一样。


我现在也在减，但做法要你温和的多。目标应该还是回到 110+，从你原来 106 看应该和我差不多的情况。

价格很公道，缓存命中高，96% 上下， 可用性挺高的。打算当备用了，期待官方出 coding plan 。

已经在写一个 DeepSeek-Native 的 CLI 了: https://github.com/usewhale/whale

看最近的融资消息，会不会很快官方也出 CLI 或者其他应用？

也在写一个 DeepSeek-Native 的 CLI: https://github.com/usewhale/whale
求一个 star

这种工具一个人想和一个大厂的团队拼刺刀就难的，光是在不同 OS 上的兼容性，TUI ，各种体验细节都需要花费大量的实现来磨。

👍🏻。 /benchmark/guizang-ppt-skill 和 /benchmark/marketing-psycholog 的跳转好像有问题，没跳到用例里去，手动输入也不行。

也欢迎试试我的 DeepSeek-Native CLI： https://github.com/usewhale/whale

用 Ruby 重写是真没想到...

@c0xt30a 我来再 OT 一下。Top 3 = Top 2 + 其它。No offense! 这个公式忽然就在脑子里冒出来了....

@h4nru1 👍🏻，还没看代码，帖子读完了，请教下。GA 的自进化是不是就是 memory 呀？功能上和 Codex 里的“Use memories Use memories in the following threads. Applied at next thread”有什么区别吗？ 多 agent 的设计蛮有意思的！

还有卖数据，按 tool 调用算

啊,这么便宜的吗？ 这 $0.02/hr 的 instant box 也显得毫无性价比了吗？!

https://www.getroost.dev

海外：cc + codex, codex 封号风险小很多。
国内 deepseek: https://github.com/usewhale/whale

DeepSeek 的缓存命中率还挺高的，高强度用了一阵子感觉价格还能接受。 我也在写一个 deepseek-cli ， 看看你这个是咋省 token 、自进化的，学习下。

https://github.com/usewhale/whale