vaas

写的很棒，用管理技术团队的方法论来管理 Agent ，确实是一个可以深入探讨的方向。针对 OP 提到的工作中只能使用 Copilot ，我倒是想展开说点东西。
我的工作环境比 OP 稍微好一点，可以使用（国产模型的） Code Agent ，但非 AI Native 的整套开发环境&流程确实很大程度上阻碍了 AI 的深度使用。大部分情况下，一个需求，技术相关的部分（技术方案撰写，代码编写，测试，上线部署）能占一半就很不错了，而这一半里面目前只有代码编写是可以深入使用 AI 的，其他部分受限于现有的基建，还是要回退到最原始的人工执行（或者说，正是因为这些部分 AI 无法担责，所以还需要人工执行）。
所以，在实际的生产环境上，AI 的提效还是相当有限。在充满了历史逻辑与复杂基建的业务上，Agent 相较于 Copilot ，在开发效率的提升上，很难说有质的飞跃。如何让 AI 更好地赋能这些现有的项目，可能是未来 AI Coding 需要大力钻研的方向。