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4 月 13 日

回复了 loveyou1 创建的主题 › 奇思妙想 › [奇思妙想] AI 防骗这个赛道有没有搞头

公益：非常有搞头

商业化：没有搞头

如果要做商业化，甚至没有防骗保险有搞头。

4 月 13 日

回复了 worker201 创建的主题 › Vibe Coding › AI 编码写界面，如何让它把界面画得好看一点？

你要做的就是定义“好看”。

1. 复杂：可以指定配色、圆角等等。
2. 简单：给参考网站、参考设计，由 AI 自己提炼出以上信息。

由 AI 自由发挥，大概率会很 AI 味道。

4 月 8 日

回复了 HUMILITY 创建的主题 › 职场话题 › 内部分享文章 AI 味好重，大家怎么看

内容质量高的话。

所谓的 “AI 味” 并不重要。

4 月 8 日

回复了 czl777 创建的主题 › 推广 › 想问下这里可以打广告吗，我有源头的 gpt，谷歌号，支持广告嘛，不支持就算了

支持吧。推广节点。送一些额度，你的流量会非常高。

4 月 2 日

回复了 weixind 创建的主题 › 分享创造 › [开源] RaTeX —— 用 Rust 原生解析、排版 LaTeX 公式，让 AI 应用快一点点。

@Cabana 感谢！

这个方向太小众了。而且太杂了。不然也不会那么多年移动端只有 iosMath 以及相关衍生方案。其实 web 或者 server render 也能用。https://i.imgur.com/N9E3iZ2.png 甚至很多 AI 应用压根不支持 Latex 渲染。

4 月 1 日

回复了 xFrank 创建的主题 › Python › 发现 Python 一个有意思的小特性，发现很合适搞成面试题。问了 AI 都不行:)，欢迎来挑战~

你们面试目的是为了考倒候选人？

3 月 31 日

回复了 zhangyifan1234 创建的主题 › 职场话题 › 老哥们，最近遇到件挺膈应的事，求大家帮分析分析

虽然现在大环境很差，但是现在不走简历就不好看了，嘿嘿。

3 月 31 日

回复了 lynn1su 创建的主题 › 程序员 › 这种三省六部的 agent 架构有没有用？有用过的麻？

agent 用法、架构，贴着 claude code 、codex 完事，这两家用什么，什么就是好的。其他都是扯淡和 YY 。

3 月 27 日

回复了 Robot2012 创建的主题 › 程序员 › AI 飞速发展的当下，各大厂们为啥都还在卷 IDE？

国内做 IDE 都是在对标 cursor 。

没预判到 CC 和 codex 进化的那么快。

当然，对标 cursor 也没对标到几成功力。

3 月 27 日

回复了 meetthebest 创建的主题 › 程序员 › 基于前端代码仓库切片 + 向量化 + Agent 的自动化测试方案

@meetthebest #7

代码切片的思路是错的，放弃代码切片的方向。

测试同学使用自然语言描述测试用例，，也要通过 cc 生成，让 cc 自己在需要节点加 data-test-id ，落地成 playwright 的 test_case 。不要在测试的运行时接入大模型。failed 的时候可以接入。

3 月 27 日

回复了 meetthebest 创建的主题 › 程序员 › 基于前端代码仓库切片 + 向量化 + Agent 的自动化测试方案

@meetthebest #5 可以查一下 anthropic 相关的文档，有聊为什么不做代码向量化的。你要做的这些 claude code 已经做过、踩过坑了。

还有一点，不要让大模型分析 dom 结构，直接在代码里面使用 data-test-id 埋点，线上打包的时候去掉就可以了。

3 月 27 日

回复了 cocong 创建的主题 › 生活 › 破送外卖的整天乱按喇叭真的烦

@wangyaominde #5

哈哈哈。只在深圳待过几天，对深圳的第一印象就是横冲直撞、疯狂滴滴滴的电瓶车。哪怕走一小段路，也一定会遇到在你后面滴滴滴的。烦的很。

深圳真得好好搞一下非机动车道了。

3 月 27 日

回复了 meetthebest 创建的主题 › 程序员 › 基于前端代码仓库切片 + 向量化 + Agent 的自动化测试方案

代码不需要向量化。

不要自己做什么 Agent ，用 claude code 生成测试用例，自反馈。failed 的要么改测试用例，要么改代码。

ci 跑的时候 failed 也可以挂个钩子用 claude code 处理。

要技术产出的也就包一层壳子跑 cc 完事。

3 月 27 日

回复了 kenshinhu 创建的主题 › 🤖Vibe Coding › 关于 Vibe coding 的一点想法

AI 的产出和校验要有闭环，要让 AI 能够自查结果错误还是正确，自反馈。

你说的“交互状态怎么流转、异常怎么处理、相近逻辑怎么复用、模块之间会不会越来越散” 问题其实出现在给 AI 的 “需求” 上，不是 vibe coding 的问题。

多试试，用最好的工具和最好的模型。

反正最近几周我写代码的道心已经破了。心态已经崩了。

human in the loop 的比例已经越来越低了。

3 月 27 日

回复了 clbigdata 创建的主题 › 分享创造 › show me code！求职项目

提个小建议，增加 demo 或者小 case 。招人的大概率不会有时间第一时间看代码。

3 月 25 日

回复了 xkwdm 创建的主题 › 教育 › 之前看过张雪峰有段视频内容，他说有钱人家孩子可以根据兴趣爱好去选专业，无所谓未来就业发展和赚钱多少

其实只要让大部分人认识到“报志愿”的重要性，就已经功德无量了。

3 月 23 日

回复了 moraya 创建的主题 › 职场话题 › 如何在 AI 时代防止面试作弊，找到能创造高价值的人才？

看上去你比较在意“第一性原理”

不妨考虑考虑招人的目的，就能想清楚应该招什么样的人，如何面试。

3 月 20 日

回复了 xing4576 创建的主题 › 程序员 › DDD 是不是已经死了？

我之前的看法是：“领域优先（ Domain-First ）+ 自包含（ Self-contained ）的组织方式大概率会取代传统分层架构。”

现阶段的 AI 生产力下，这个演进方向应该没啥问题，AI 再快速发展一两年，可能就不太适用了。