winglight2016

lz 的量化思路看起来停留在自然语言直接跳跃到交易的方法上，然而，量化交易的本质是，量化策略，不管你是不是高频交易（散户的高频和机构的高频是两回事儿），都需要把策略变成精确、可执行的、基于市场数据的交易信号发生器。

一个完整的策略生命周期是：idea->strategy （含风控、退出、下单规则）->backtest->simulation->paper trading->live trading 。每一步都需要评估通过了才会进入下一步，不然都是浪费时间。

交易系统中执行策略的流程是：
1. 市场数据订阅
2. 策略消费 k 线数据，产生交易信号
3. 风控审核交易信号
4. 订单优化下单设置
5. 持仓管理+风控 SL/TP 更新
6. 风控 EE 平仓
7. 策略绩效评估
8. 日报/周报/月报

从系统角度看，策略（交易信号）只是很小一部分，那些几句提示词就生成一个 trading bot 都是玩具罢了。
我花了一年多时间做了一个策略研究+本地交易的产品，还没最终完成，不过大家可以先看看： https://ati.broyustudio.com/
我对量化系统的理解不一定准确，欢迎提出宝贵意见。

两天蹬完了一周的额度，只能重置了，希望周五再重置

你都考虑了，那肯定值啊，就像一个脑残的人就应该天天吃脑残片一样🤷

@sxm #32 家属要这么专业吗？我没看懂到底是什么情况，就感觉自己不懂会被医生坑。。。

啥情况啊，看回复下来，各个都很专业的样子，没有专业知识都没法（被）看病了吗？我很忧虑以后生了病要怎么学习专业知识？

lz 这个设计架构有问题，我也在做量化交易系统，不过重点放在美股的策略研究这一块。

新闻分析我试过，但是并不是 lz 说的那样，先抓新闻，再 AI 分析判断是不是跟个股相关，这么搞多少 token 都不够。正确的做法是，用户自行设置 watch list ，然后根据 symbol 去爬相关新闻，然后再情绪分析一下，这一步也不需要 deepseek ，最后要出结论了再用 LLM ，好钢要用在刀刃上。

既然是纯功利，兴趣班都是满足家长的兴趣，根本没有任何投资价值。

把省下来的钱投资到自己的教育，好好提高自己。把省下来的时间，让小孩自己选择玩什么。这是最大化效用的选择。

lz 自己把对话看一遍如果还不能发现自己的问题，那可能真的不是你的问题，是原生家庭的锅🤷

我做了捷径，长按 iPhone 电源键呼出 Siri ，说：记录，就打开 obsidian ，开始语音输入。还专门开发了一个 web 服务，自动监控 iCloud 目录，把录音用 AI 转成文本，自动总结，生成 TODO 。