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老板的 OKR: 全力拥抱 AI ,从认知理念,技术,组织,人才,业务,系统全方位以 AI 来驱动新战略业务的实现和突破,成为在行业中 AI 应用的最佳典范。
1.俺们是传统行业,老板对 AI 挺上心的,积极让我们买 Token 用 AI 来编码,还要搞新的产研流程 Spec-Driven ,所有人都按 MD 文档来。
2.团队内部又搞全栈,我怎么感觉全栈一个人搞一个小项目还行,如果 6-8 人团队搞全栈,会不会乱套,业内有成功的案例吗,都是怎么协作的。可以分享一波
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9 replies • 2026-05-10 13:53:53 +08:00
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moooxin May 9
老板给钱,就听老板的。 老板不给钱,就假装听老板的。
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GeruzoniAnsasu May 9
我就说一个两个人协作都很痛苦的问题:
我们的 skill 里约束了 AI 写代码必须留下 execution plan 和需求变更记录文档。
这个文档的 文 件 名 有 版 本 号 。
想要让 AI 能顺利遵循 spec-driven 范式有一个对于软件工程来说不可能的前提 —— 你的项目必须高度解耦到每个维护者(每个 agent )都只需要负责自己的一小部分 code space 。这样多个 agent 在品名滚版本号的时候才不会撞到一起,或者进入 理解对方修复-追加自己兼容层-理解对方的兼容层 的恶性循环。
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pekki May 9
拥抱 AI 的下一步 发现有些人的工作完全可以被替代 开始裁人
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lixintcwdsg May 9
不知道你要什么案例。 举例来说我做一个项目,本来是打算招人的,客户端服务端各一个,可能还需要一个产运。 现在就我一个+AI ,开发+数据分析+运营跟踪等一个人搞定。 并且比带人做得快还省心。 很久都没有做到电脑前面几个小时都不想动地方的感觉了,有了 AI 以后实现产品速度的确快了很多。 很多比较大的功能和模块,设计反复推敲 1-2 天,不断重构,落地很快。 数据分析这种繁琐的活更简单。 唯一的问题是上下文腐败,需要定期清理把,但是也是用 AI 来做。 大概 200 刀的套餐 10 多天就烧完。但是比招人还是划算很多很多。
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icanfork May 9
很早之前,自己的优势就是产品和审美(不会 UI 设计哦),大前端:web 前端+双端客户端,10 年前写 PHP 尚可。。。这次 AI 来了之后,一个人可以把需求从头跟到尾,完全不需要其他同学介入,除非是强 UI 需求的要设计师。
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teaguexiao May 9
我是云架构转的,AI 程序员实验标志还有大半年。个人感受是全栈目标正在变,不是把前后端都学深,而是“能把整个产品思路说清楚,再袍配 AI 把代码落地”,这才是现实意义上的全栈能力。
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