我觉得当下 AI 取代程序员最大的拦路虎就是模型能力的飘忽不定

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2 个月前，Claude 根据我的需求可以非常高效合理的工作； 1 个月前，它成了我的噩梦； 2 个星期前，Codex 根据我的需求可以非常高效合理的工作； 1 个星期前，它成了我的噩梦；

咋搞啊。

模型

能力

20 replies • 2026-06-08 20:57:58 +08:00

lemoncoconut

5h 20m ago

技术发展的阵痛期。等开源模型追到了那根完全够用的能力线，每个人都有能力获得、部署一个稳定不降智的模型时这个问题就解决了。

Rickkkkkkk

5h 18m ago

其实都是上下文、约束没给充足导致的，模型的能力不用怀疑。

一个解法是，尽量缩小任务的模块。一次只交给它一件事来做，不要扔一个超大的需求里面好多功能点。

可以一个功能点一个功能点让它来实现。

YanSeven

5h 17m ago

@Rickkkkkkk 需求得在厂商没有降智推新模型的前提下

plmsuper8

5h 11m ago

@Rickkkkkkk 然而这是两码事，原来可以做到，现在做不到了或做不好了，但自己并没有删掉约束，这也不是个例。

ltaoo1o

5h 10m ago

@YanSeven 怎么才算「给足上下文和约束」呢。我觉得我给足了上下文，没有达到预期效果，我继续补充，仍然没有满足预期效果，继续补充->没有效果->补充->没有效果这个循环是无穷尽的，为什么不能认为就是模型能力不足呢

ltaoo1o

5h 9m ago

@ltaoo1o 回复错人了

lujiaosama

5h 4m ago

@lemoncoconut 即便未来能够在本地部署现在 GPT5.5/CLAUDE4.8 级别的大模型，恐怕程序员仍然只会追逐最顶级的在线大模型。和水涨船高一样。

m1nm13

5h 4m ago

把 AI 当许愿机是这样的

lovelyidiot

4h 54m ago

还是概率模型，缺少思考和推理能力。稍微资料少一点的内容就能做的一团糟，设计能力一般。总体就是大众水平 60 分，还替代不了 80 分的程序员。

qf19910623

4h 49m ago

模型本身不确定性太大，如果你一直许愿式编程，那就很难顶。未来的方向是人工制定架构，这一步也可以让 AI 来做，但是需要人工审核，后续实施再交给 AI ，这时你只需要一个能够严格遵循指令的模型就够了

Rickkkkkkk

4h 43m ago

@ltaoo1o 问题太常见了。一方面可能确实是模型的能力不足以完成你的要求；另一方面还可能是有一些隐藏（或者你认为理所当然）的东西你忘记告诉它了。

我的解法是，一、不要把你感觉大模型确实无法完成的东西交给它；二、任务足够小，好处是上下文可以少。

另外你也可以观察大模型本身的思考/输出，看看具体是什么问题导致它做不来这个事情的。这其实要求你自己本身可以干这件事，要不然你分辨不了它到底是卡在了什么地方。

当下（一年甚至半年后就说不好了）大模型所展现出来的能力我感觉是协助者，类似于你带了一个校招生。你不会干的事情，那最好也不要给它干。