统计了一下自己最近 7 天的，曾经用的很多
第一次觉得神奇，第二次觉得方便，第三次就开始犹豫，再往后基本又回去用 ai 聊天然后修改的方式了。
或者说除了在工作中用 ai 写代码，之后就提不起兴趣了；好像赚钱，又不知道做什么
• 请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
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UB 4h 48m ago  1
> 是 token 使用越多，就越善于用 ai 工具吗
对于同一个任务或者项目，用的越少的 token 完成工作并到达预期，应该才算善用 AI 工具吧 |
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JasonYip 4h 45m ago via Android
这就跟 ai 时代以前说的，代码量越多是不是越能证明价值高一样。现在确实对 ai 越来越谨慎，对接工作的时候同的代码一看就是 ai 写的，问题就是他自己对 ai 拉的屎也不是很熟悉。文档也是 ai 写的，接口很多东西对不上，然后联调还得给他擦屁股。
现在感觉最花时间还是写 spec ，交给 ai 执行时间没多少，大部分时间都在审查他写的 spec |
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woodyang OP @UB 我几个月前觉得是这样，现在被公司的 ai 提效统计 ai 写代码的数量 ，整得 觉得 ai 写的越多越好了，然后写得多，又不出错。。比用的少 即满足了公司的政策，自己也轻松。。。
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yw7852821 4h 29m ago
108.3 亿 token
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yw7852821 4h 28m ago
总共，108.3 亿 token ，平均 1 到 2 亿，搞的太累了
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adrianzhang 4h 23m ago
到处划拉了免费的几个亿，不够一晚上的。
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heimoshuiyu 3h 52m ago
应该看 prompt 次数，token 数容易受到上下文长度的影响
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qbmiller 3h 31m ago via Android
codex 犹如上帝之手
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limusi 2h 51m ago
衡量 token 的有效性, 最终会回归到经济价值..
理论上, 能够让 token 能够赚回它的成本, 就可无惧失业 |
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zisen 1h 24m ago
每天 50-100M ，deepseek 猛造
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