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huangyin0514
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[国产 API] GLM-5.2 满血 +纯血 DeepSeek V4,支持思维链、Cursor,全线 0.3 倍率 |注册送 5 美元 + 抽奖 200 美元

  •  
  •   huangyin0514 ·
    PRO
    · 1 day ago · 3569 views
    官网地址: https://link-ai.cc/

    🤖 当前支持模型
    DeepSeek 系列(官签企业级高并发号池)
    💡 0.3x 极限倍率(全线支持最新 V4 架构)

    deepseek-v4-pro (全新第四代旗舰,深度逻辑推理顶配)

    deepseek-v4-flash (高吞吐极速响应,完美承接原 chat/reasoner 升级过渡)

    说明: 完美支持 2026 官方原生思维链( Thinking Process )无损输出,绝非市面上用旧版本 Prompt 注入伪造的“假 V4”。

    GLM 系列( Z.ai 官方大客户直连通道)
    💡 0.3x 极限倍率( 1M 超长上下文 Coder 专属)

    glm-5.2 ( 2026 届最强开源/商业双轨旗舰)

    说明: 完美支持官方特有的 3 档思维模式切换( Non-thinking / High / Max )。针对 Long-horizon (长程) Coding Agent 场景及百页代码库深度优化,拒绝死机与胡言乱语。

    通义千问 Qwen 系列(阿里全量旗舰矩阵)
    💡 0.3x 极限倍率

    qwen3.7-plus (商业级多模态与长文本最新旗舰)

    qwen3-coder-480b-instruct (地表最强开源代码模型,Cursor / VSCode 绝配)

    🎁 新用户福利

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    🎯 获取方式
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    🎰 抽奖(参考之前帖子惯例)
    奖品
    200 美元( 40 美元 * 5 名)

    抽奖时间
    2026 年 6 月 28 日 ~ 2026 年 7 月 2 日,每日 1 次,一共 5 次

    抽奖规则
    取当日 A 股沪指收盘点位整数部分
    对当日 23:59 前的楼层总数取模 + 1 (避免抽到第 0 层)
    得到的楼层号即为中奖楼层
    若抽到楼主楼层 → 自动顺延下一楼
    (若无下一楼则顺延上一楼)
    示例
    沪指收盘:3500 点
    参与人数:66 人
    3500 % 66 + 1 = 3
    👉 3 楼中奖

    💰 API 站充值及费率说明
    充值汇率:1 元人民币 = 1 美元(充多少人民币,余额就增加多少美元)
    API 调用费用按官方价格计算,每个分组有一个倍率系数:
    实际平台扣费 = 官方价格 × 分组系数(当前全线国产旗舰享 0.3x 优惠系数)

    💬 题外话
    为什么在这个时间节点做国产大模型 API 中转?
    两个原因。

    第一个是随着 2026 年本地自动化工作流(如 n8n 、Cursor 、自主循环 Agent )的全面爆发,Token 的消耗量呈现指数级上升。如果是跑复杂的代码重构或者全库扫描,走美元计价的海外大模,一天就能烧掉几十美金,普通开发者和 Solo 团队根本承受不起。

    第二个原因就是国产模型的“全方位逆袭”。到了今年,DeepSeek V4 和 GLM-5.2 的工程落地能力(尤其在 SWE-bench 编程和复杂工具链调用上)已经完全不输海外旗舰。用更低廉的成本换取同等甚至更强的生产力,是一笔绝对精明的账。

    如何保证 GLM-5.2 / DeepSeek V4 满血无降智、拒绝掺假?
    我不能说具体原因,避免其他中转站进行伪造。只能做一些提示。

    如果是以前的旧模型,还不好说,因为单纯依靠模型智商来判断很不靠谱,模型 ID 都是可以通过提示词注入伪造的。
    但是对于 2026 年最新的旗舰,是有很硬的证据来判断的,细节都藏在官方文档和计费特征里。

    我目前测试的各种国产 API 渠道里面,能通过关键特征校验(如原生思维链、长文本缓存)的只有以下几种:

    官方原生 API
    SiliconFlow 头部企业专线
    Z.ai 官方签约大客户池
    Link Ai 企业级直连

    像很多低端中转、二次掺假的网关,在后台用旧版本 V3 注入 System Prompt 伪造,由于无法处理高并发下的长文本缓存,会偷偷截断你的上下文,甚至直接退回到没有思维链的普通模式,它们都无法通过关键特征校验。

    我们使用的是官签企业级高并发号池,属于以上能通过校验的渠道之一。

    我们自身有巨大的工业级自动化脚本吞吐量,所以拿到了极低的打包价格。现在,我们把这个内部的“弹药库”完全开放出来,打到 0.3x 的降维系数,欢迎各位 V 站的 Vibe Coder 、自动化极客来深度压测!
    Supplement 1  ·  1h 56m ago
    glm 5.2 不是多模态模型,但是很能干活!

    现在手动添加中,各位老哥稍等!
    221 replies    2026-06-29 20:57:57 +08:00
    1  2  3  
    jiangyin
        201
    jiangyin  
       4h 37m ago
    参与一下:1045
    icaixi
        202
    icaixi  
       4h 27m ago
    ID:1048
    crisrock
        203
    crisrock  
       4h 24m ago
    参与一下:482
    NullpoMino
        204
    NullpoMino  
       4h 19m ago
    1049 ,多谢
    vevi
        205
    vevi  
       4h 10m ago
    1050
    xiaobai555
        206
    xiaobai555  
       4h 7m ago
    1051
    多谢
    Fahaxiki0123
        207
    Fahaxiki0123  
       3h 48m ago
    参与一下:1052
    NotZhang
        208
    NotZhang  
       2h 43m ago
    id:1055
    谢谢
    Absofknglutely
        209
    Absofknglutely  
       2h 5m ago
    1059, 谢谢老板
    huangyin0514
        210
    huangyin0514  
    OP
    PRO
       2h 4m ago
    @HFX3389 不好意思 glm5.2 确实不是多模态,我弄混了,不好意思= =
    huangyin0514
        211
    huangyin0514  
    OP
    PRO
       2h 3m ago
    我刚下班到家,现在开始一个个添加!抱歉各位老板!
    reactjs
        212
    reactjs  
       1h 59m ago
    ID: 1061
    谢谢老板
    huangyin0514
        213
    huangyin0514  
    OP
    PRO
       1h 56m ago
    首字一秒左右!放心
    @mykaii
    SpringBlossom
        214
    SpringBlossom  
       1h 53m ago
    1062
    huangyin0514
        215
    huangyin0514  
    OP
    PRO
       1h 36m ago
    截止现在,截止 105 楼,已经手动赠送完毕!
    感谢大家支持!小二吃口饭!
    GjriFeu
        216
    GjriFeu  
       1h 33m ago
    ID: 1064 谢谢
    humbass
        217
    humbass  
       1h 19m ago
    1065 谢谢
    kkwwuuww
        218
    kkwwuuww  
       1h 8m ago
    ID:1067 谢谢
    liaozesonger
        219
    liaozesonger  
       1h 4m ago
    1066 谢谢
    Atukey
        220
    Atukey  
       52 mins ago
    1068
    Tangge
        221
    Tangge  
       48 mins ago
    ID: 1069 谢谢老板
    1  2  3  
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